Shaip maakt nu deel uit van het Ubiquity-ecosysteem: hetzelfde team, maar nu met uitgebreidere middelen om klanten op grote schaal te ondersteunen.
|
Optical Character Recognition (OCR)
Optimaliseer datadigitalisering met hoogwaardige OCR-trainingsgegevens (Optical Character Recognition) om intelligente ML-modellen te bouwen.
Het ontcijferen en digitaliseren van gescande afbeeldingen van tekst is een uitdaging voor veel bedrijven die betrouwbare AI- en Deep Learning-modellen ontwikkelen. Met Optical Character Recognition, een gespecialiseerd proces, is het mogelijk om gegevens te zoeken, indexeren, extraheren en optimaliseren in een machineleesbaar formaat. Deze gescande document dataset wordt gebruikt om informatie te extraheren uit handgeschreven documenten, facturen, rekeningen, ontvangstbewijzen, reistickets, paspoorten, medische etiketten, straatnaamborden en meer. Om betrouwbare en geoptimaliseerde modellen te ontwikkelen, moet het worden getraind op OCR-datasets die gegevens hebben geëxtraheerd uit duizenden gescande documenten.
Hoe onze expertise in het ontwikkelen van nauwkeurige OCR-trainingsdatasets werkt in JOUW gunst?
• Wij leveren klantspecifiek OCR-trainingsgegevensset oplossingen die klanten helpen geoptimaliseerde AI-modellen te ontwikkelen.
• Onze mogelijkheden strekken zich uit tot het aanbieden gescande PDF-gegevenssets en bedekken verschillende lettergroottes, lettertypen en symbolen uit documenten.
• Wij combineren de precisie van technologie en menselijke ervaring om klanten een schaalbare, betrouwbare en betaalbare oplossing te bieden.
Verzamel/bron duizenden hoogwaardige handgeschreven datasets in honderden talen en dialecten om modellen voor machine learning (ML) en deep learning (DL) te trainen. We kunnen ook helpen bij het extraheren van tekst in een afbeelding.
Datasets bestaande uit factuur/bon waar verschillende items zijn gekocht, bijv. coffeeshop, restaurantrekeningen, boodschappen, online winkelen, tolbonnen, luchthavengarderobe, lounge, brandstofrekening, barfactuur, internetrekeningen, winkelrekeningen, taxibonnen, restaurantrekeningen, enz. verzameld uit verschillende regio's en in verschillende talen zoals vereist voor het ML-model. Bespaar veel tijd en geld door belangrijke gegevens van facturen en ontvangstbewijzen effectief en nauwkeurig over te schrijven.
Ontvangstgegevens verzamelen: Gegevensextractie van bonnen met OCR
Factuurgegevens verzamelen: Betrouwbare gegevens transcriberen met gescande factuurgegevenssets
Tickets: Vliegtickets, Taxikaartjes, Parkeerkaartje, Treinkaartjes, Verwerking van bioscoopkaartjes met OCR
Transcriptie van gescande documenten met meerdere categorieën: Nieuwsbrieven, CV, Formulieren met checkbox, Meerdere documenten in één afbeelding, Gebruikershandleiding, Belastingformulieren etc.
Meertalige handgeschreven gegevensverzamelingsservices voor patroonherkenning, computervisie en andere machine learning-oplossingen om modellen voor optische tekenherkenning te trainen.
Medicijnfles met etiketten, Engelse straat/wegscène met autokenteken, Engelse straat/wegscène met instructie/infobord etc.
Haal moeiteloos tabellen uit PDF's, gescande documenten en afbeeldingen. Haal essentiële gegevens op die in tabelvorm zijn georganiseerd uit elk type document. Onze oplossing is vooraf getraind om een grote verscheidenheid aan tabelkoppen en velden te herkennen. Vlakke velden: Naam, Adres, Totaal, Datum en nog veel meer! en Posten: Naam, code, hoeveelheid, beschrijving, datum en nog veel meer!
Text & Image Optical Character Recognition (OCR) Datasets om u op weg te helpen bij het trainen van toepassingen in de echte wereld. Kunt u de gegevens die u nodig heeft niet vinden? Neem vandaag nog contact met ons op.
5k video's van streepjescodes met een duur van 30-40 sec uit meerdere geografische gebieden
15.9k afbeeldingen van bonnen, facturen, inkooporders in 5 talen, namelijk Engels, Frans, Spaans, Italiaans en Nederlands
45 afbeeldingen van Duitse en Britse facturen geleverd
3.5k afbeeldingen van kentekenplaten van voertuigen vanuit verschillende hoeken
Verzamelde en geannoteerde 90K-documenten in het Engels, Frans, Spaans, Duits, Italiaans, Portugees en Koreaans
23.5k documenten in het Japans, Russisch en Koreaans van borden, etalages, flessen, documenten, posters, flyers.
11.5k+ afbeeldingen van ontvangst uit grote Europese steden
75k+ bonnen in meerdere talen
Toegewijde en getrainde teams:
De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:
Het gepatenteerde platform biedt voordelen:
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
De gezondheidszorgsector staat voor een paradigmaverschuiving in haar workflows met de introductie van nieuwe en geavanceerde technologieën in AI. Door gebruik te maken van AI-tools en -technologieën kunnen verbeterde medische resultaten worden behaald met een hogere efficiëntie in de gezondheidszorg.
Ooit op je hoofd gekrabd, verbaasd over hoe Google of Alexa je leken te 'pakken'? Of heb je een door de computer gegenereerd essay gelezen dat griezelig menselijk klinkt? Je bent niet alleen. Het is tijd om het gordijn open te trekken en het geheim te onthullen: Large Language Models of LLM's.
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
OCR, oftewel Optical Character Recognition, is een technologie die gedrukte of handgeschreven tekst in afbeeldingen of gescande documenten omzet in machineleesbare tekst. Het werkt door AI-modellen te trainen met gelabelde datasets om patronen en tekens te herkennen in diverse formaten zoals bonnen, facturen en formulieren.
OCR is essentieel voor het automatiseren van taken zoals documentverwerking, data-extractie en digitalisering. Het helpt bedrijven tijd te besparen, fouten te verminderen en de efficiëntie te verbeteren bij het verwerken van grote hoeveelheden fysieke of gescande documenten.
Machine learning verbetert OCR door modellen te trainen met diverse datasets, waardoor ze variaties in lettertypen, handschriftstijlen, lay-outs en talen kunnen verwerken. Na verloop van tijd leren de modellen generaliseren en verbeteren ze de herkenningspercentages.
OCR kan een breed scala aan documenten verwerken, zoals bonnen, facturen, handgeschreven formulieren, paspoorten, medische etiketten, tickets en zelfs complexe tabellen in gescande PDF's of afbeeldingen.
Tabel-OCR extraheert gestructureerde gegevens uit tabellen in gescande documenten, pdf's of afbeeldingen. Het converteert rijen en kolommen naar machineleesbare formaten zoals Excel, waardoor de gegevensverwerking sneller en nauwkeuriger verloopt.
OCR wordt veel gebruikt in sectoren zoals de gezondheidszorg, de financiële sector en e-commerce. Het automatiseert de extractie van gegevens uit medische dossiers, facturen, bonnen en andere documenten, wat de operationele efficiëntie in alle sectoren verbetert.
Meertalige OCR-modellen worden getraind met datasets die verschillende talen, dialecten en lettertypen bestrijken. Dit stelt ze in staat om tekst in verschillende schriften en typografieën nauwkeurig te herkennen en te verwerken.
Het trainen van OCR-modellen vereist het verwerken van diverse handschriften, lettertypen, lay-outs en talen. Het waarborgen van de nauwkeurigheid bij het herkennen van complexe documenten zoals medische verklaringen of meertalige content is eveneens een belangrijke uitdaging.
Shaip biedt hoogwaardige, klantspecifieke OCR-datasets, waaronder bonnen, facturen, handgeschreven formulieren en meertalige documenten. Deze datasets worden samengesteld, geannoteerd en gevalideerd om maximale nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te garanderen.
De OCR-trainingsoplossingen van Shaip zijn zeer schaalbaar en ontworpen om uitzonderlijke nauwkeurigheid te leveren. Hun proces combineert geavanceerde AI-tools met menselijke expertise, wat zorgt voor betrouwbare resultaten, zelfs bij grote datasets.
De kosten zijn afhankelijk van het type, de omvang en de complexiteit van de benodigde dataset. Voor een prijs op maat kunnen bedrijven rechtstreeks contact opnemen met Shaip om hun specifieke behoeften te bespreken.
