Verbetering van klinische omgevingsintelligentie met synthetische patiënt-artsgesprekken
Empowerment van zorgverleners en patiënten: verbetering van ML-training met synthetische patiënt-artsgesprekken in een klinische omgeving.
project Overzicht
In de dynamische gezondheidszorgsector is effectieve communicatie tussen zorgverleners en patiënten van het grootste belang voor het leveren van kwaliteitszorg. Traditionele methoden van patiënt-aanbiederinteracties hebben echter vaak moeite met het vastleggen van de nuances van medische gesprekken.
In een poging om medische training te verbeteren, werd een nieuwe aanpak gebruikt om synthetische conversaties te creëren tussen praktiserende/echte artsen en patiënten in de VS. Door real-world conversaties te simuleren, kunnen zorgverleners patiënteneducatie verbeteren, communicatie verbeteren en de zorgverlening stroomlijnen. Het project was gericht op het verzamelen en transcriberen van audio van rollenspelinteracties voor klinische AI-modeltrainingsdoeleinden, met de nadruk op spontaniteit en realistische scenario's.
Key Stats
Urenlang synthetische data verzameld
2,000 Hrs
Aantal artsen
850+
Use Case
Synthetische audiogeneratie en
Transcriptie
Challenges
De complexiteit van medische gesprekken vastleggen
Synthetische gesprekken moesten realistisch zijn en een nauwkeurige weerspiegeling vormen van de complexiteit van medische interacties in de echte wereld, inclusief medische terminologie, symptomen van patiënten en beoordelingen door zorgverleners.
Zorgen voor diversiteit en representatie
Het project had als doel om een diverse groep synthetische conversaties te creëren die een breed scala aan accenten, etniciteiten en leeftijdsgroepen vertegenwoordigden en zo de diversiteit van de Amerikaanse bevolking weerspiegelden.
Behoud van gegevensprivacy en -beveiliging
Er werden strenge maatregelen genomen om de privacy van de deelnemers te beschermen en ervoor te zorgen dat er geen persoonlijke informatie werd gedeeld of in gevaar werd gebracht tijdens het verzamelen van gegevens en het transcriptieproces.
Kwaliteitscontrole
Het verwerken van onzinnige of ontbrekende details in door machines gegenereerde scenario's, terwijl de educatieve waarde van de interacties behouden blijft.
Voorbereiding van de deelnemer
Deelnemers moesten vertrouwd raken met de scenario's die werden aangeboden, zonder dat ze er tijdens de interactie rechtstreeks uit hoefden voor te lezen.
Balanceren van omgevingsgeluid
Een belangrijke uitdaging was het beheersen van het niveau van omgevingsgeluid, zodat achtergrondgeluiden realistischer overkwamen zonder dat het het hoofdgesprek verstoorde. Hiervoor was een nauwkeurige audiobalans vereist.
Consistente audiokwaliteit
De verschillende akoestische eigenschappen van de verschillende opname-opstellingen zorgden ervoor dat het lastig was om voor alle sessies een consistente geluidskwaliteit te behouden.
Het resultaat
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, heeft het project de volgende strategieën toegepast:
- Synthetische patiënt-arts gesprekken werden opgenomen in een klinische omgeving, waarvoor echte artsen werden gerekruteerd die gespecialiseerd zijn in diverse gezondheidszorggebieden. Deze professionals droegen bij aan de ontwikkeling van gesprekken die waren ontworpen om een natuurlijke dialoog op te roepen die een afspiegeling was van typische medische scenario's, zoals hypertensie, diabetes, pijnbestrijding, enz., die nauw aansloot bij de stroom en nuances van echte menselijke gesprekken.
- Werfde een diverse groep deelnemers om de diversiteit van de Amerikaanse bevolking en zorgprofessionals te weerspiegelen om een diverse groep sprekers te garanderen, waarbij een breed scala aan accenten, etniciteiten en leeftijdsgroepen werd vastgelegd. En dus werden echte artsen die in verschillende specialismen in de gezondheidszorg werken, gerekruteerd uit verschillende delen van de VS.
- Shaip implementeerde strikte protocollen voor gegevensprivacy en beveiliging met een uniek identificatiesysteem om de deelname van sprekers te volgen, terwijl de anonimiteit behouden bleef.
- Er werden richtlijnen opgesteld voor deelnemers over hoe ze met onzinnige, door machines gegenereerde content om moeten gaan.
- Er werd een genuanceerde laag omgevingsgeluid (Ambient Noise Inclusion) geïntegreerd, die representatief is voor een actieve huisartsenpraktijk voor volwassenen. 100% van de opnames bevatte omgevingsgeluiden van de kliniek of het ziekenhuis, zoals ventilatorgeluiden, mechanische zoemgeluiden, pieptonen van medische apparaten en gedempte
achtergrondgesprekken. - Real World Clinic Simulation voor elke opnamelocatie werd nauwkeurig gerangschikt om de afmetingen en akoestiek van een standaard 8x8 voet familiegeneeskunde onderzoekskamer te weerspiegelen, niet groter dan 200 vierkante voet, met vergelijkbare harde vloeroppervlakken. De kamers werden ingericht met essentiële items zoals stoelen, tafels, kasten en onderzoekstafels om een typische klinische setting te creëren.
Projecten in één oogopslag
- Domein: Audioverzameling en transcriptie van synthetische interacties in de gezondheidszorg.
- Tijdsduur: Elke interactie duurde 5 minuten of langer, met een gemiddelde van 10 minuten.
- Volume: Er zijn 2,000 uur aan synthetische gesprekken tussen zorgverleners en patiënten gegenereerd.
- interacties: 12,000-24,000 individuele synthetische interacties met een gemiddelde duur van 10 minuten.
- Aardrijkskunde: Alleen voor deelnemers uit de VS.
- Diversiteitsdoelstellingen:
- Geslacht: 400 mannen, 400 vrouwen, 50 non-binair of onbekend.
- Leeftijd: Gelijkmatige verdeling over de leeftijdsgroepen van 20 tot 60+.
- Afkomst: 55% van de deelnemers waren blanke Amerikanen, 8% Afro-Amerikanen, 8% Spaanstaligen, 20% Aziaten en 9% anders.
- Technologie: Gebruik van iPhone- en Android-apparaten voor opname.
- Deelname van zorgprofessionals: Artsen, doktersassistenten, verpleegkundigen en verpleegkundig specialisten.
De uitkomst
Synthetische gesprekken tussen zorgverleners en patiënten kunnen de manier waarop gezondheidszorg wordt geleverd revolutioneren. Door AI te benutten, kunnen we de communicatie verbeteren, de patiëntenvoorlichting verbeteren en de zorgverlening stroomlijnen, wat uiteindelijk leidt tot betere patiëntresultaten.
- Synthetische conversaties van hoge kwaliteit: Het project genereerde met succes 2,000 uur aan hoogwaardige synthetische gesprekken tussen zorgverleners en patiënten, waarmee werd voldaan aan de eisen van de klant op het gebied van nauwkeurigheid, diversiteit en privacy.
- Evenwichtige vertegenwoordiging: Een gezonde mix van geslachten, leeftijden en etnische achtergronden onder de deelnemers, wat bijdroeg aan de authenticiteit en inclusiviteit van het trainingsmateriaal.
- Uitgebreide database: Er is een opslagplaats voor synthetische conversaties opgezet die gebruikt kunnen worden voor diverse trainings- en medische educatieve doeleinden.
- Verbeterde communicatie: De synthetische gesprekken vormden een waardevolle bron voor zorgverleners en onderzoekers, waarmee zij de patiëntenzorg en communicatiestrategieën konden verbeteren.
- Gestroomlijnde processen: Dankzij de door AI gegenereerde gesprekken konden documentatieprocessen worden gestroomlijnd, waardoor de administratieve last werd verminderd en zorgverleners zich meer konden richten op de patiëntenzorg.
- Verbeterd realisme: De gecontroleerde en toch authentieke omgeving verhoogde het realisme van de trainingsgegevens aanzienlijk, waardoor medische professionals een meeslependere leerervaring kregen.
- Geluidsdiversiteit: De diversiteit aan achtergrondgeluiden in de opnames voegde een extra laag van complexiteit toe aan de training en bereidde de cursisten voor op echte klinische omgevingen waar meerdere auditieve stimuli aanwezig zijn.
De manier waarop Shaip realistische omgevingsgeluiden in de gesprekken tussen artsen en patiënten heeft verwerkt, heeft onze trainingsgegevens aanzienlijk verbeterd. De aandacht voor omgevingsdetails in deze hoogwaardige opnames heeft niet alleen de leerervaring verrijkt, maar onze zorgverleners ook beter voorbereid op de dynamische aard van de patiëntenzorg. We hebben hierdoor opmerkelijke verbeteringen gezien in de interactie met patiënten, de efficiëntie van zorgverleners en de nauwkeurigheid van onze documentatieprocessen. De toewijding van Shaip aan gegevensprivacy en -beveiliging versterkt ons vertrouwen in hun diensten. Onze organisatie is verheugd deze vruchtbare samenwerking voort te zetten en uit te breiden.
