De echte waarde van Shaip cognitieve data-annotatie- en labelservices is dat het organisaties de sleutel geeft om kritieke informatie te ontsluiten die diep in ongestructureerde data te vinden is. Deze ongestructureerde gegevens kunnen aantekeningen van artsen, claims voor persoonlijke eigendommen of bankgegevens omvatten. Via de gegevensannotatiediensten van Shaip kunnen bedrijven Natural Language Processing (NLP) ontwikkelen en toegang krijgen tot domeinspecifieke inzichten over deze informatie om alles te helpen stimuleren, van betere medische zorg voor patiënten tot ervoor zorgen dat verzekeringsclaims correct worden betaald.
Honderden mensen beschikbaar om te beginnen met annoteren van gegevens (kan worden geschaald tot 100)
Webgebaseerd annotatieplatform (ontworpen met PHI & PII in gedachten)
Extractie van concepten uit elke bron van ongestructureerde tekst in geanonimiseerde vorm
Zeer aanpasbaar platform om annotaties aan te passen voor verschillende gebruikssituaties
Tekstuele conversaties in meer dan 150 talen (bot-mens of mens-tot-mens)
EPD-gegevens (intramuraal/poliklinisch)
Dictaten van de arts
Documenten (tekstverzameling)
Q&A-creatie
NER-annotatie en relatietoewijzing
NLP-tekstannotatie
Inhoudscategorisatie
Sleutelzinanalyse
Intentie- en sentimentanalyse
Tekstclassificatie
Als klanten over onze spraakannotatie praten, hoor je succesverhalen. Vanaf dag één is Shaip toonaangevend in het ontwikkelen, trainen en verbeteren van gespreks-AI, chatbots en voicebots. Onze ultramoderne audio-annotatiediensten worden gedeeltelijk mogelijk gemaakt door een wereldwijd netwerk van gekwalificeerde taalkundigen en een ervaren projectmanagementteam dat uren aan meertalige spraak kan verzamelen en grote hoeveelheden gegevens kan annoteren over uitingen, monologen en gesprekken met twee luidsprekers (gescript of spontaan). Wat ze u helpen bereiken, is het trainen van spraakgestuurde toepassingen. We hebben ook ervaring met het transcriberen van spraakbestanden om zinvolle inzichten te extraheren die beschikbaar zijn in meerdere audioformaten.
Spraak-naar-tekst transcriptie
Luidsprekeridentificatie
Doel
Segmentatie
Classificatie
Uitingen of wake-up woorden
Monoloog spraakverzameling
Spontane gesprekken z/w 2 luidsprekers
Gescripte gesprekken z/w 2 luidsprekers
Callcentergesprekken
Spraakopnames in meer dan 150 talen
Diarisatie van de spreker
Achtergrondgeluid tagging (hoesten, lachen, muziek)
Spraaksegmentatie
Tijdstempels
Invoeging van opvulwoorden
Transcriptie
Intentie- en sentimentanalyse
Audioclassificatie
Van slimme auto's en slimme steden tot verbeterde smartphonecamera's en beveiligingstoezicht, beeldannotatie is een specialiteit die Shaip uitblinkt voor klanten over de hele wereld. Met behulp van Shaip AI-gegevens kunnen we uw AI-compatibele machines verbeteren omdat ze computervisie gebruiken om patronen te detecteren met beeldtrainingsgegevens.
Waar anderen stoppen, gaan wij door. We kunnen bedrijven met AI-functionaliteit helpen bij het maken van trainingsdatasets en het ontwikkelen van geavanceerde algoritmen voor machine learning voor elke branche. Ons bekwame personeel helpt zelfs bij het annoteren van afbeeldingen met behulp van een reeks nauwkeurige handmatige processen en geavanceerde technologische software om sneller beeldannotaties te leveren, zodat u uw modellen sneller en efficiënter kunt bouwen.
Voeg daarbij het voordeel dat Shaip kan schalen naar duizenden mensen om databases van elke grootte te beheren, inclusief die van jou. Geen project is ons te groot of te klein.
Punt annotatie
Lijnannotatie
Begrenzing (doos, veelhoek, gebogen, cirkel/ellips)
Pixelperfecte segmentatie
Semantische segmentatie
Classificatie
Menselijke gezichtsbeelden
Voedsel Afbeeldingen
Documentafbeeldingen
Factuur/facturen afbeeldingen
Medische laboratoriumbeelden (CT-scans, MRI's)
Geospatiale afbeeldingen
Catalogus met e-commercegegevens
Annotatie gezichtsoriëntatiepunt
Punten en lijnen
Pixel perfecte segmentatie
Semantische segmentatie
Classificatie
schaduwmaskering
Shaip kan video annoteren voor machine learning-toepassingen die worden gebruikt in robotica voor verbeterde productie, autonoom rijdende auto's en zelfs het verbeteren van de koopervaring van een consument. Wat we het beste doen, is elk object nauwkeurig vastleggen in een video, frame voor frame. We nemen dat bewegende object, annoteren het en maken het herkenbaar voor machine learning. We hebben de mensen, de ervaring en de technologie om uw team te helpen bij het verkrijgen van volledig gelabelde datasets om aan alle vereisten voor videoannotaties te voldoen.
Object Tracking
Classificatie
De reis van mijn leven
Video-tracking van oogbewegingen
Video van mensen in meerdere variaties
Geospatiale video
Aangepaste verzameling van videogegevens
Videolabels
Object volgen
Intentie- en sentimentanalyse
Videoclassificatie
Volg menselijke activiteit en pose schatting
In de wereld van kunstmatige intelligentie en machine learning is datatraining onvermijdelijk. Dit is het proces dat machine learning-modules nauwkeurig, efficiënt en volledig functioneel maakt.
Computervisie is een uitgebreid onderwerp en techpreneurs hebben uitgebreide informatie nodig om de grondbeginselen van computervisie te kennen om functionele kennis te hebben en weloverwogen beslissingen te nemen.
Het is onmogelijk om een eeuwige bron van relevante gegevens te hebben, tenzij u vertrouwt op externe bronnen zoals externe leveranciers zoals Shaip. Deze gids helpt u bij het kiezen van het juiste bedrijf voor het verzamelen van AI-gegevens.
Plan een demo om te ontdekken hoe Shaip aan al uw vereisten voor trainingsgegevens kan voldoen.
© 2018 – 2024 Shaip | Alle rechten voorbehouden
Cookiebleid | Duur | Beschrijving |
---|---|---|
AWSALBCORS | 7 dagen | Deze cookie wordt gebruikt voor load balancing-services die door Amazon worden geleverd om de gebruikerservaring te optimaliseren. Amazon heeft de ALB en CLB bijgewerkt, zodat klanten de CORS-aanvraag met stickness kunnen blijven gebruiken. |
Cookiebleid | Duur | Beschrijving |
---|---|---|
_gd1622445001331 | verleden | Geen beschrijving |
_gd1622445001343 | verleden | Geen beschrijving |
_gd1622445002123 | verleden | Geen beschrijving |
AWSALB | 7 dagen | AWSALB is een cookie die wordt gegenereerd door de Application load balancer in Amazon Web Services. Het werkt iets anders dan AWSELB. |
wc_client_huidig | Sessie | Geen beschrijving |
wc_ruil | 5 minuten | Geen beschrijving |
wc_bezoeker | 2 jaar | Geen beschrijving |
Cookiebleid | Duur | Beschrijving |
---|---|---|
wc_client | 5 maanden, 27 dagen | Deze cookie wordt ingesteld door de provider Woundwo.com. Deze cookie wordt gebruikt om het webverkeer te identificeren. Het registreert de landingspagina en de bron van het bezoek van de bezoeker voor analyse. |