Transcriptiedatasets van medische dossiers voor AI- en ML-projecten
Kant-en-klare transcriptiedatasets voor medische dossiers om uw AI-project voor de gezondheidszorg een vliegende start te geven.
Sluit de gegevensbron aan die u vandaag miste
Train medische AI met een medische transcriptiedataset van Gold Standard
Train uw medische AI-model nauwkeurig met de beste trainingsgegevens. Getranscribeerde medische gegevens omvatten de transcriptie van gesprekken tussen arts en patiënt, transcriptie van medische rapporten en medische beoordelingen. Het helpt bij het in kaart brengen van de medische geschiedenis van de patiënt voor toekomstige bezoeken en dient tevens als referentiepunt voor de artsen. Onze kant-en-klare datacatalogus maakt het voor u gemakkelijk om betrouwbare medische trainingsgegevens te verkrijgen.
Kant-en-klare getranscribeerde medische dossiers:
Onze datasets voor het transcriberen van medische dossiers zijn ontworpen om zorginstellingen en AI-ontwikkelaars te helpen met:
- NLP trainen systemen voor klinische tekstanalyse.
- Bouw voorspellende AI voor gezondheidszorg modellen.
- Verbeter de efficiëntie van medische documentatie door middel van automatisering.
Belangrijkste kenmerken van onze datasets:
- Transcriptie van 257,977 uur aan dictee door een arts in de praktijk van 31 specialismen om modellen voor gezondheidszorgspraak te trainen
- Verschillende getranscribeerde medische dossiers – operatieverslag, Ontslagsamenvatting, Consultatienotitie, opnamenotitie, SEH-notitie, klinieknotitie, Etc.
- PII geredigeerde audio en transcripties die voldoen aan Safe Harbor-richtlijnen in overeenstemming met HIPAA
| Specialiteit | Ca. Aantal medische dossiers | Ca. Aantal tekens |
|---|---|---|
| Pijnmedicatie | 11 | 35,515 |
| Podotherapeutische chirurgie | 24 | 1,08,258 |
| Plastische chirurgie – specialiteit | 183 | 6,04,359 |
| Arts Asst. | 38 | 1,27,349 |
| Fysiotherapeut | 1,713 | 46,81,870 |
| Fysische geneeskunde en revalidatie | 23,523 | 5,77,01,697 |
| Kindergeneeskunde | 9,271 | 4,26,54,058 |
| Pediatrische chirurgie | 23 | 90,525 |
| Pediatrische specialiteit | 682 | 20,63,509 |
| Pediatrische longziekten | 40 | 1,58,625 |
| Kindertandheelkunde | 420 | 8,99,253 |
| Pathologie | 43,462 | 2,76,60,828 |
| PANP | 1,45,960 | 44,53,32,915 |
| pedicure | 12,056 | 3,91,63,411 |
| Pijnbestrijding | 30 | 62,650 |
| Otolaryngology | 19,548 | 3,95,00,098 |
| osteopathische | 5,566 | 1,36,79,541 |
| orthopedische | 1,45,053 | 27,75,08,345 |
| Orthopedie en sportgeneeskunde | 3,165 | 1,43,93,798 |
| Kaakchirurgie | 13 | 32,527 |
| Kaak- en kaakchirurg | 8 | 18,733 |
| Oogheelkunde | 19,299 | 4,48,44,680 |
| OPERATIEVE ZORG | 5 | 13,637 |
| Oncologie | 82,300 | 29,63,70,809 |
| Ergotherapeut | 68 | 2,38,853 |
| Chirurgie | 2,36,788 | 64,27,35,680 |
| Wondzorg | 211 | 5,82,123 |
| Vasculair/algemeen | 268 | 4,11,007 |
| VASCULAIRE CHIRURGIE | 156 | 6,74,129 |
| Urologie | 96,934 | 13,55,27,616 |
| Bovenste gastro-intestinale chirurgie | 58 | 1,80,361 |
| Onbekend | 7,48,054 | 1,69,50,98,900 |
| Trauma & orthopedie | 1,308 | 53,08,512 |
| Transplant | 32 | 1,28,670 |
| Thoracale chirurgie | 37 | 1,53,325 |
| Thoracale geneeskunde | 27 | 1,64,106 |
| Chirurgische specialiteit | 290 | 10,14,789 |
| Chirurgie Arts-assistent | 3 | 4,315 |
| arbeidsgeneeskunde | 763 | 34,76,696 |
| Sports Medicine | 49 | 1,48,200 |
| Logopedie | 327 | 9,81,803 |
| reumatologie | 124 | 4,32,080 |
| Resident | 641 | 19,90,867 |
| Rehabilitatie | 30,078 | 9,61,87,590 |
| Radiologie | 6,30,983 | 64,19,87,812 |
| long- | 64,368 | 15,66,29,273 |
| Psychotherapie (specialiteit) | 229 | 29,61,345 |
| Psychiatrie | 70,269 | 35,10,76,474 |
| BIJEENKOMST VAN DE PRIMAIRE ZORG | 7 | 27,134 |
| Preventive Medicine | 191 | 4,35,298 |
| Tandheelkunde | 1,233 | 29,74,753 |
| Snel naar | 313 | 13,77,179 |
| Gastroenterology | 62,158 | 12,79,38,968 |
| Familie oefening | 2,498 | 69,42,820 |
| Huisarts | 9,018 | 1,86,24,462 |
| Family Medicine | 2,63,480 | 53,40,93,592 |
| endocrinologie | 3,212 | 91,07,557 |
| Spoedeisende hulp specialist | 378 | 12,72,557 |
| Noodgeval | 62,256 | 16,24,31,343 |
| ED-arts-assistent | 70 | 31,316 |
| Oor, neus en keel | 658 | 20,74,977 |
| Diagnostische radiologie | 7,591 | 72,68,441 |
| Dermatologie | 3,474 | 62,28,845 |
| Algemene tandartspraktijk | 25 | 99,740 |
| Critical Care | 9,645 | 3,42,13,951 |
| Klinische fysiologie | 160 | 10,03,807 |
| Klinische hematologie | 2 | 7,546 |
| Cardiothoracale chirurgie | 10 | 55,321 |
| cardiothoracale | 122 | 7,06,280 |
| Cardiologie | 15,66,721 | 3,20,98,50,575 |
| APRN | 1,693 | 54,36,558 |
| Anesthetica | 9 | 21,300 |
| Anesthesiologie | 22,280 | 4,80,25,191 |
| Allergie en immunologie | 22,202 | 48,273,220 |
| Ongeval en noodgeval | 359 | 723,866 |
| IH-Industriële Gezondheid | 945 | 27,57,753 |
| OB / GYN | 42,739 | 11,41,18,874 |
| Verpleegkundige – Familie | 113 | 2,81,032 |
| Verpleegster | 432 | 27,19,033 |
| Neurochirurgie | 755 | 31,46,223 |
| Neurologie | 17,786 | 4,90,64,199 |
| Neuro/TBI | 1,157 | 51,42,035 |
| nefrologie | 39,821 | 10,14,22,013 |
| Geneeskunde | 122 | 3,68,833 |
| Medische oncologie | 67 | 4,87,088 |
| Interne geneeskunde, longgeneeskunde, intensive care geneeskunde en slaapgeneeskunde | 102 | 2,10,331 |
| Interne geneeskunde en nefrologie | 111 | 5,19,283 |
| Interne Geneeskunde | 6,23,072 | 1,74,14,86,763 |
Totaal | 5,172,766 | 11,331,920,127 |
| hospitalist | 1,493 | 44,03,854 |
| Hospice en palliatieve geneeskunde | 41 | 2,10,206 |
| HIM | 19 | 7,869 |
| Hematologie – Oncologie | 394 | 11,20,038 |
| Gynaecologie | 25 | 98,953 |
| GI | 550 | 18,71,706 |
| Geriatrische geneeskunde | 5,323 | 1,57,49,785 |
| Algemene operatie | 2,220 | 89,65,239 |
| Algemeen chirurg | 893 | 14,11,292 |
| Algemene psychiatrie | 36 | 1,18,388 |
| Algemeen medicijn | 327 | 11,91,224 |
We behandelen alle soorten gegevenslicenties, dwz tekst, audio, video of afbeelding. De datasets bestaan uit medische datasets voor ML: Physician Dictation Dataset, Physician Clinical Notes, Medical Conversation Dataset, Medical Transcription Dataset, Doctor-Patient Conversation, Medical Text Data, Medical Images – CT Scan, MRI, Ultra Sound (verzameld op basis van aangepaste vereisten) .
Kunt u niet vinden wat u zoekt?
Er worden nieuwe kant-en-klare medische datasets verzameld voor alle datatypes
Neem nu contact met ons op om uw zorgen over het verzamelen van gegevens over gezondheidstrainingen los te laten
Veel gestelde vragen (FAQ)
1. Wat zijn getranscribeerde medische dossiers?
Dit zijn tekstversies van medische gesprekken, rapporten en beoordelingen, zoals interacties tussen arts en patiënt en diagnostische aantekeningen, die worden gebruikt voor documentatie en analyse.
2. Waarom zijn ze belangrijk voor AI/ML-projecten?
Ze leveren gestructureerde gegevens om AI-modellen te trainen voor klinische NLP, automatisering van diagnoses, voorspellende analyses en beslissingsondersteuning, wat de resultaten in de gezondheidszorg verbetert.
3. Welke soorten records zijn beschikbaar?
De dataset omvat operatieverslagen, ontslagverslagen, consultatieverslagen, opnameverslagen, radiologieverslagen en meer, en bestrijkt meerdere medische specialismen.
4. Zijn de getranscribeerde gegevens geanonimiseerd?
Ja, alle gegevens worden geanonimiseerd om persoonlijk identificeerbare informatie (PII) te verwijderen. Zo wordt de privacy van de patiënt gewaarborgd en wordt voldaan aan de wettelijke normen.
5. Voldoen de gegevens aan regelgeving zoals HIPAA?
Ja, alle datasets voldoen aan HIPAA en andere wereldwijde privacyregels, waardoor een veilige en ethische verwerking van medische gegevens wordt gegarandeerd.
6. Kunnen de datasets worden aangepast?
Ja, datasets kunnen worden afgestemd op specifieke projectbehoeften, zoals de selectie van bepaalde specialismen, demografieën of recordtypen.
7. Hoe wordt de datakwaliteit gewaarborgd?
De transcriptiegegevens ondergaan strenge kwaliteitscontroles, waaronder annotatie en validatie door experts, om een hoge nauwkeurigheid en consistentie te garanderen.
8. Hoe kunnen getranscribeerde medische dossiers AI-oplossingen in de gezondheidszorg verbeteren?
Met deze gegevens kunnen AI-systemen medische teksten analyseren, documentatie automatiseren, de nauwkeurigheid van diagnoses verbeteren en de besluitvorming ondersteunen. Dit leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere zorgprocessen.
9. Wat zijn de kosten van getranscribeerde medische datasets?
De prijs is afhankelijk van factoren zoals de grootte van de dataset, maatwerk en de projectomvang. We verzoeken u het contactformulier in te vullen met uw wensen om de beste offerte te ontvangen.
10. Wat zijn de leveringstermijnen voor deze datasets?
De levertijden variëren afhankelijk van de omvang en complexiteit van het project, maar zijn erop gericht om de afgesproken deadlines efficiënt te halen.