AI-gegevens voor de e-commerce-industrie

Diensten voor annotatie en verzameling van e-commercegegevens

Betrouwbare gegevensannotatie voor e-commerce. Deskundige teams labelen afbeeldingen, video's en tekst om het zoeken naar producten, aanbevelingen en andere machine-learning-oplossingen mogelijk te maken.

Annotatie-banner voor e-commerce

Uitgelichte klanten

Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.

Amazone
Kopen Google Reviews
Microsoft
Coggebreid

Er heeft een paradigmaverschuiving plaatsgevonden in de manier waarop klanten winkelen. Klanten zijn tegenwoordig slim en maken weloverwogen keuzes over hun favoriete producten en diensten. Dus hoe concurrerend is uw e-commercebedrijf?

De consumentendynamiek is de afgelopen jaren drastisch veranderd. Mensen willen gepersonaliseerde winkelervaringen. De enige manier waarop u dit aan uw klanten kunt bieden, is via krachtige aanbevelingsmotoren. Train uw AI-systemen om te bieden gepersonaliseerde diensten en ervaringen en u zorgt ervoor dat ze terugkomen in uw bedrijf voor meer. Hiervoor heb je hoogwaardige trainingsdata van veteranen nodig zoals wij.

Industrie:

Netflix opgeslagen $ 1 miljard in verloren omzet op basis van de productaanbevelingsengine.

Industrie:

Alibaba verlaagd 40% leveringsfouten door te investeren in slimme logistiek waarbij gebruik wordt gemaakt van AI

Onze e-commerceoplossingen

In het snel evoluerende e-commercelandschap zijn de precisie en effectiviteit van zoek- en ontdekkingsmechanismen van cruciaal belang. Shaip ontpopt zich als een cruciale speler op dit gebied en biedt geavanceerde annotatieoplossingen die de gebruikerservaring bij online winkelen aanzienlijk verbeteren. Door zoekopdrachten in e-commerce, productrelevantie, tagging en categorisering nauwgezet te optimaliseren, zorgt Shaip ervoor dat gebruikers moeiteloos vinden wat ze zoeken, waardoor de algehele efficiëntie van e-commerceplatforms wordt verhoogd. Deze innovatie stroomlijnt de winkelervaring en speelt een cruciale rol bij het stimuleren van de verkoop en klanttevredenheid.

Gegevensverzamelingsdiensten

Gegevensverzameling e-commerce

Uw wensen op het gebied van hoogwaardige, relevante data worden door ons vervuld dankzij ons uitgebreide netwerk van datageneratie-touchpoints in het e-commercesegment. We kunnen de juiste datasets voor uw bedrijf vinden in alle marktsegmenten, demografische en geografische gebieden, op het moment dat u ze nodig heeft.

Data-annotatie-diensten

Annotatie van e-commercegegevens

Met de meest geavanceerde data-annotatietools die we tot onze beschikking hebben, zorgen we ervoor dat alle elementen in datasets nauwkeurig worden geannoteerd door experts uit de e-commercedomeinen. Zo krijgt u machineklare gegevens voor uw trainingsdoeleinden. Van tekst en afbeeldingen tot audio en video, we annoteren ze allemaal.

AI in e-commerce: gebruiksscenario's en voorbeelden

Zoekopdrachten en optimalisatie van productrelevantie

Transformeer de effectiviteit van zoekopdrachten met oplossingen voor nauwkeurige annotaties. Onze expertise ligt in het optimaliseren van algoritmen voor zoekcorrelaties, zodat gebruikers een grotere relevantie ervaren bij zoekopdrachten naar producten. Nauwkeurig gelabelde afbeeldingen, kenmerken en details dragen bij aan een naadloos en bevredigend gebruikerstraject.

Zoekopdrachten en optimalisatie van productrelevantie

Voorbeeld: Optimaliseer de zoekresultaten voor ‘sofa’ via een nauwgezet annotatieproces. Annotators analyseren en labelen verschillende kenmerken, waaronder merk, specificaties en gebruikersvoorkeuren, zodat het zoekalgoritme prioriteit geeft aan relevante bankstellen. Dit omvat het categoriseren en taggen van producten op basis van ingewikkelde details, en het verfijnen van de correlatie tussen zoekopdrachten en productvermeldingen. 

Gepersonaliseerde aanbevelingen

Verbeter de nauwkeurigheid van uw aanbevelingsengine door gebruik te maken van de annotatieservices van Shaip om gebruikersvoorkeuren en -gedrag bij te houden en te annoteren. Deze aanpak maakt op maat gemaakte aanbevelingen mogelijk die de gebruikerservaring verbeteren, waarbij de nadruk ligt op items die klanten eerder hebben gekocht. De mogelijkheden van AI strekken zich uit tot het voorspellen van producten die klanten geneigd zijn te kopen en het voorstellen van items die populair zijn in hun sociale kringen, waardoor relevantere en aantrekkelijkere productaanbevelingen worden gegarandeerd.

Voorbeeld: Annoteer zoekopdrachten naar 'grafische kleding' om gebruikersvoorkeuren en -gedrag vast te leggen. Annotators analyseren individuele zoekpatronen en voorkeuren en dragen bij aan het creëren van gepersonaliseerde aanbevelingen. Dit omvat het categoriseren en taggen van producten op basis van gebruikersgedrag, waardoor de aanbevelingsengine wordt gegarandeerd
stelt de nieuwste kleding en accessoires voor, afgestemd op individuele gebruikers, om de verkoop te stimuleren.

Persoonlijke aanbevelingen

Meertalige vertaaloptimalisatie

Verbeter de prestaties van uw e-commerceplatform over taalbarrières heen met de precisievertaaloplossingen van Shaip.

Meertalige vertaaloptimalisatie

Voorbeeld: Optimaliseer productbeschrijvingen voor 'smartphones' door nauwkeurige vertalingen in meerdere talen te leveren. Taalexperts zorgen voor een getrouwe weergave van productkenmerken en -specificaties, waardoor gebruikers met verschillende taalkundige achtergronden toegang krijgen tot relevante informatie. Dit proces vergroot het bereik en de gebruikerservaring van het platform, waardoor taalbarrières in het e-commercelandschap worden weggenomen.

Sentimentanalyse voor recensies

Begrijp de gevoelens van klanten door sentimentanalyse van productrecensies. De annotatieservices van Shaip helpen bij het identificeren van positieve en negatieve gevoelens en bieden waardevolle inzichten voor productverbeteringen en klanttevredenheid.

Voorbeeld: Annoteer recensies voor een schoonheidsproduct om positieve en negatieve gevoelens te identificeren. Annotators evalueren de toon en inhoud van elke recensie, waarbij ze sentimenten met betrekking tot de effectiviteit van het product en mogelijke bijwerkingen categoriseren. Deze analyse biedt inzichten voor productverbetering en klanttevredenheidsbeoordeling.

Sentimentanalyse voor recensies

Optimalisatie van gesproken zoekopdrachten

Verbeter de prestaties van uw functie voor gesproken zoekopdrachten door gesproken zoekopdrachten nauwkeurig te annoteren. Onze annotators zorgen ervoor dat spraakgestuurde zoekopdrachten relevante en nauwkeurige resultaten opleveren, waardoor de algehele gebruikerstevredenheid verbetert.

Optimalisatie van gesproken zoekopdrachten - 800px

Voorbeeld: Verzamel spraakgegevens voor zoekopdrachten als 'woondecoratie' door middel van nauwgezette transcriptie en analyse. Annotators leggen gesproken vragen vast en zorgen voor een nauwkeurige weergave in tekstvorm. Dit proces verfijnt het voice search-algoritme, waardoor het de intentie van de gebruiker kan begrijpen en er effectief op kan reageren, waardoor relevante resultaten worden opgeleverd die zijn afgestemd op de gesproken voorkeuren van de gebruiker.

Verbetering van de correlatie van productzoekopdrachten

Voortbouwend op de basis van geoptimaliseerde zoekopdrachten, stelt u gebruikers in staat om ogenblikkelijk vind producten moeiteloos via op afbeeldingen gebaseerde zoekopdrachten. Optimaliseer uw algoritme om nauwkeurige resultaten te verkrijgen via superfunctionele AI-trainingsmethoden. Onze annotatieservices labelen afbeeldingen, kenmerken en details nauwkeurig om de effectiviteit van visuele zoekalgoritmen te vergroten en zo een naadloze gebruikerservaring te bieden.

Voorbeeld: Verbeter visuele zoekalgoritmen door afbeeldingen van kledingartikelen te annoteren voor ‘zomerjurken’. Annotators labelen zorgvuldig kenmerken zoals kleur, stijl en patroon, waardoor nauwkeurigheid mogelijk wordt
correlaties tussen gebruikersvoorkeuren en visueel vergelijkbare producten. Dit proces verfijnt het algoritme om nauwkeurige en visueel afgestemde zoekresultaten te leveren.

Productzoekcorrelatie-800px

Productcategorisatie en tagging

Afbeeldingen en beschrijvingen moeten elkaar effectief aanvullen. Aantrekkelijke afbeeldingen trekken de aandacht van de klant, terwijl overtuigende beschrijvingen de interesse behouden en aankopen stimuleren.Om gebruiksvriendelijke navigatie mogelijk te maken, is het van cruciaal belang om producten nauwkeurig te categoriseren en te taggen. Onze annotators gebruiken hun sectorkennis om precieze categorieën en tags toe te wijzen, waardoor de organisatie en vindbaarheid van producten worden verbeterd.

Productcategorisatie en tagging-800px

Voorbeeld: Het annoteren van elektronische gadgets zoals smartphones, smartwatches en koptelefoons is gericht op nauwkeurige categorisering en tagging. Annotators classificeren elk product nauwgezet, zodat het in de juiste categorie valt en relevante tags ontvangt. Dit proces verbetert de vindbaarheid van producten binnen specifieke categorieën die de voorkeur van de gebruiker hebben

Visueel zoeken

Klanten die niet zeker zijn van een bepaald product, kunnen een foto maken op hun smartphone en deze uploaden naar de eCommerce-winkel. De platforms analyseren de afbeelding onmiddellijk en geven nauwkeurige resultaten over wat het product is en sturen ze zelfs door naar de juiste pagina

Voorbeeld: Door gebruik te maken van nauwkeurige annotaties en gegevenslabels kunnen we de ontwikkeling van visuele zoektechnologie aanzienlijk verbeteren. Door afbeeldingen binnen een dataset nauwgezet te taggen en te classificeren, bieden we de robuuste, hoogwaardige trainingsgegevens die nodig zijn voor ML-modellen om objecten in verschillende omgevingen nauwkeurig te herkennen en te interpreteren. Dit proces verbetert het vermogen van het model om onderscheid te maken tussen verschillende items, de context te begrijpen en relevante zoekresultaten te bieden, wat uiteindelijk leidt tot een meer intuïtieve en efficiënte visuele zoekervaring.

Visueel zoeken-800px

Marktmandanalyse

Klanten die een muziekinstrument kopen, willen er ook een koffer of hoes voor kopen. Voorspel dergelijke koppelingen en beveel uw bezoekers automatisch aan voor de handigste aankoopervaring. Clubproducten, beter aanbevelen en meer verkopen.​

Marktmandanalyse-800px


Voorbeeld: Door gebruik te maken van nauwgezette annotaties en gegevenscategorisatie kunnen we de effectiviteit van de marktmandanalyse voor uw e-commerceplatform vergroten. Door items die klanten vaak samen kopen, zoals muziekinstrumenten en de bijbehorende hoesjes of hoezen, nauwkeurig te taggen en te groeperen, kunnen we een rijke dataset creëren die als input kan dienen voor uw aanbevelingsalgoritmen.

Shaip biedt momentopname

Use Case Omschrijving Shaip-aanbiedingen
Zoeken/productaanbeveling Aanbevelingssystemen die AI gebruiken om de behoeften, smaken en voorkeuren van klanten te begrijpen en zo de context te begrijpen in plaats van alleen maar woorden
  • Webscrapping van meerdere klantrecensies
  • Ondersteuning van meerdere soorten annotaties:
    1. Entiteitsherkenning,
    2. Annotatie van relaties,
    3. Extractie van trefwoorden,
    4. Product classificatie
Productrangschikking Onmiddellijke identificatie van relevante producten op meerdere platforms en gepersonaliseerde productaanbevelingen voor verschillende klanten op basis van voorkeuren
  • Productcategorisatie en classificatie
  • Kenmerkannotatie van producten
  • Annotatie van het klantsentiment
Hyperpersonalisatie Personaliseer de winkelervaring voor elke klant met diepgaande klantinzichten
  • Annotatie van klantkenmerken
  • Classificatie van fijnkorrelig sentiment
  • Extractie van klantinzichten
Merchandising/voorraadbeheer
  • Slimme merchandising
  • Automatisch sorteren met behulp van beeldherkenning
  • Classificatie op meerdere niveaus van kleding en accessoires
  • Beeldcollectie van kleding en accessoires
  • Semantische segmentatie van kleding
Meertalige stem/virtuele assistent (VA's) Shopping VA begrijpt spraakopdrachten en doet suggesties op basis van de klantpersoonlijkheid in meerdere talen, zoals Engels, Tamil, Maleis, Thais enz.
  • Spraak- en tekstgegevenscreatie in meer dan 100 talen
  • Gegevenssets voor spraak-/chatbotgesprekken
  • Extractie van klantinzichten

Redenen om Shaip te kiezen als uw betrouwbare partner voor het verzamelen van AI-gegevens

Mensen

Mensen

Toegewijde en getrainde teams:

  • 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
  • Gecertificeerd projectmanagementteam
  • Ervaren productontwikkelingsteam
  • Talentpool Sourcing & Onboarding-team
Proces

Proces

De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:

  • Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
  • Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
  • Continue verbetering en feedbacklus
Platform

Platform

Het gepatenteerde platform biedt voordelen:

  • Webgebaseerd end-to-end platform
  • Onberispelijke kwaliteit
  • Snellere TAT
  • Naadloze levering

Waarom Shaip?

Beheerd personeelsbestand voor volledige controle, betrouwbaarheid en productiviteit

Een krachtig platform dat verschillende soorten annotaties ondersteunt

Minimaal 95% nauwkeurigheid gegarandeerd voor superieure kwaliteit

Wereldwijde projecten in meer dan 60 landen

SLA's op ondernemingsniveau

Best-in-class real-life rijgegevenssets

Vertel ons hoe we u kunnen helpen met uw volgende AI-initiatief.