AI-resourcecentrum - Casestudy
Gemaakt en samengesteld voor AI-teams van wereldklasse
Filteren op:
Het bevorderen van belichaamde AI met egocentrische data uit de echte wereld.
Maakt het mogelijk om menselijke activiteiten te herkennen, robotica toe te passen en modellen voor hand-objectinteractie te ontwikkelen met behulp van schaalbare video-opnamen uit huishoudelijke en industriële omgevingen.
Bekijk
Het opschalen van fysieke AI en humanoïde robotica
Een complete dataverwerkingspipeline die scène-opzet, QR-mapping en tracking met 5 sensoren omvat, ter ondersteuning van 100 gedefinieerde taken voor grootschalige datasets voor belichaamde AI.
Bekijk
Synthetische belastingzaakdatasets voor de VS
De klant had behoefte aan een grootschalige dataset met realistische individuele belastingaangiftegevallen, die de federale aangiftevereisten en de variaties op staatsniveau in de Verenigde Staten omvatte.
Bekijk
Kwaliteit van stemklonen met menselijke evaluatie
Stemkloningsmodellen klinken indrukwekkend in demo's, maar presteren vaak minder goed in de praktijk. Daarom had de klant een betrouwbare manier nodig om de verbetering voor Indiaas Engels te meten.
Bekijk
Trainingsgegevens om meertalige Conversational AI te bouwen
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 40 talen te trainen.
Bekijk
Verzameling van uitinggegevens om een meertalige digitale assistent te bouwen
Leverde meer dan 7 miljoen uitingen met meer dan 22k uur aan audiogegevens om meertalige digitale assistenten in 13 talen te bouwen.
Bekijk
Meer dan 30 documenten op het web geschrapt en geannoteerd voor inhoudsmoderatie
Om geautomatiseerde inhoudsmoderatie op te bouwen, is het ML-model opgesplitst in de categorieën Toxisch, Volwassen of Seksueel Expliciet.
Bekijk
Verzamel, segmenteer en transcribeer audiogegevens in 8 Indiase talen
Meer dan 3 uur aan audiogegevens verzameld, gesegmenteerd en getranscribeerd om meertalige spraaktechnologie te bouwen in 8 Indiase talen.
Bekijk
Key Phrase Collection voor spraakgestuurde systemen in de auto
Meer dan 200 sleutelzinnen/merkprompts verzameld in 12 wereldtalen van 2800 sprekers in een bepaalde tijd.
Bekijk
Meer dan 8 uur aan audio met automatische spraakherkenning.
Om de klant te helpen met zijn spraaktechnologie-spraakroutekaart voor Indiase talen.
Bekijk
Slimmere callcenters mogelijk maken met AI-gestuurde inzichten
Transformeer de werking van uw callcenter met AI-gestuurde analyse van spraak, emotie en sentiment.
Bekijk
Beeldverzameling en annotatie om beeldherkenning te verbeteren
Hoogwaardige beeldgegevens afkomstig en geannoteerd om beeldherkenningsmodellen te trainen voor nieuwe smartphoneseries.
Downloaden
Verbetering van voorspellende modellen voor de gezondheidszorg met generatieve AI
Ontdek hoe voorspellende modellen voor de gezondheidszorg een grotere nauwkeurigheid bereiken met behulp van generatieve AI en LLM's.
Bekijk
LiDAR-annotatieproject voor autonome voertuigen in slimme steden
Ontdek hoe Shaip succesvol 15,000 frames met LiDAR- en cameragegevens voor SmartCity heeft geannoteerd.
Bekijk
Op spraak gebaseerde UPI-betaalprompts: diversiteit vastleggen voor AI
Shaip ontwikkelt een uitgebreid spraakgestuurd UPI-betalingssysteem met audio-opnamen van diverse culturen.
Bekijk
Verbeter de nauwkeurigheid van e-commercechatbots met CoT-redenering
Een gedetailleerde blik op de implementatie van CoT-gebaseerde prompt engineering in e-commerce.
Bekijk
Verbetering van de workflow voor voorafgaande autorisatie door middel van annotaties voor naleving van richtlijnen
Transformeer medische voorafgaande toestemming met deskundige annotatie van klinische gegevens en naleving van richtlijnen.
Bekijk
Verbetering van klinische omgevingsintelligentie met gesprekken tussen patiënt en arts
Genereer hoogwaardige synthetische gesprekken in de gezondheidszorg met diverse deelnemers en simulatie van een echte klinische omgeving.
Bekijk
Precisie van oncologische gegevens: de-identificatie en annotatie voor NLP-modelinnovatie
Casestudy NLP in oncologie: AI-gestuurde oplossingen voor kankerdataverwerking voor onderzoek in de gezondheidszorg.
Bekijk
Stemgebaseerde zangaudiocollectie voor EQ
Diverse zangaudiocollectie voor EQ- en compressiealgoritmetraining.
Bekijk
Anti-spoofing videogegevensverzameling
Ontdek hoe Shaip 25 video's heeft geleverd om AI-fraudedetectiemodellen te verbeteren.
Bekijk
Curatie van medische gegevens, de-ID en ICD-10 CM-annotatie
Nauwkeurige AI mogelijk maken met datalicenties, annotatie en annotatie.
Bekijk
Kant-en-klare gezichtsherkenningsdatasets
Versnel AI-training en verminder vooroordelen met ethisch verantwoord verkregen, diverse datasets voor een wereldwijde technologieleider.
Bekijk
Zoekopdrachten verbeteren
Verbeteren van de relevantie van zoekopdrachten door gebruik te maken van menselijk oordeel en gestructureerde taxonomie om onduidelijke gevallen op te lossen voor een toonaangevend e-commercebedrijf uit Polen.
Bekijk
MRI-de-identificatieonderzoek
Een multi-institutioneel onderzoeksprogramma koos Shaip om een MRI-anonimiseringsworkflow te ontwerpen en valideren waarmee ongeveer 100 scans worden beveiligd voor conforme gegevensuitwisseling.
Bekijk
Cardiale amyloïdose met deskundige CT-annotatie
Een klinische AI-groep werkte samen met Shaip om cardiale CT-criteria voor vroege amyloïdose om te zetten in productieklare ML-labels.
Bekijk
Gezichtsbeelddataset met diversiteit in leeftijdsprogressie
Zoveel deelnemers, een tijdgescheiden corpus van gezichtsafbeeldingen om de eerlijkheid en robuustheid van computer vision-modellen te versterken.
Bekijk
Annotatie van belangrijke punten van het menselijk lichaam
Shaip annoteerde 150,000 beeld- en videoframes met behulp van een schema met 36 sleutelpunten voor het hele lichaam, ter ondersteuning van houdingsschatting, bewegingsanalyse, fitnessregistratie en AI voor beweging in de gezondheidszorg.
Bekijk
Slimme badkamergezondheidsmonitoring: casestudy over beeldclassificatie van toiletpotten
Slimme gezondheidsmonitoring in de badkamer: casestudy over beeldclassificatie van toiletpotten. Hoe Shaip een gestructureerde pijplijn voor medische beeldannotatie heeft ontwikkeld waarmee 10,000 afbeeldingen van toiletpotten zijn geclassificeerd...
Bekijk
Begrenzingskaderannotatie voor grondbewerkingsgereedschap (GET)
Shaip leverde maandelijks 40,000 bounding box-annotaties voor grondbewerkingsmachines (GET) voor 15 verschillende typen, gebruikmakend van het KITTI 1.0-formaat en een nauwkeurigheidsdrempel van meer dan 99% voor AI-gebaseerde slijtagebewaking.
Bekijk
Multimodale LiDAR en 2D-annotatie voor spoorwegen
Shaip leverde 2D-camera- en 3D-LiDAR-annotaties voor meer dan 39 objectklassen in het spoorwegnet, 8 labeltypen en meer dan 25 signaalstatussen ter ondersteuning van autonome treindetectie en AI voor spoorwegveiligheid.
Bekijk
3D LiDAR-begrenzingskaderannotatie voor autonoom rijden
Shaip leverde 3D LiDAR- en camera-annotaties voor de waarneming van autonome voertuigen, ter ondersteuning van objectdetectie, sensoruitlijning en modelklare trainingsdata voor slimme mobiliteits-AI.
Bekijk
Productbeschrijving voor de detailhandel in modeartikelen
Shaip leverde multi-attribuut productannotatie voor modeartikelen op basis van afbeeldingen van mannequins, flat-lays en live-modellen, ter ondersteuning van visueel zoeken, outfitadvies, virtueel passen en AI voor voorraadautomatisering.
Bekijk
Semantische segmentatie van de volledige scène
Shaip leverde semantische segmentatie op pixelniveau voor complete straatbeelden, waarbij elk object en oppervlak werd gelabeld voor toepassingen op het gebied van autonoom rijden, slimme steden en AI voor milieutoepassingen.
Bekijk
Annotatie van een begrenzingskader voor het detecteren van landbouwfruit
Shaip heeft elke zichtbare appel op de beelden van de boomgaard voorzien van nauwkeurige kaders en conditiekenmerken op drie niveaus om opbrengstschattingen, robotgestuurde oogst en AI voor gewasgezondheid te ondersteunen.
Bekijk
OCR-tekstdetectie en transcriptie-annotatie
Shaip leverde woordkaders en transcripties op karakterniveau voor documenten, handschrift, borden, bonnen, kentekenplaten en andere tekstbronnen voor OCR en AI voor documentanalyse.
Bekijk
Annotatie van tandheelkundige beelden voor geautomatiseerde diagnose en AI voor teledentistry
Shaip voerde polygonale segmentatie van individuele tanden uit op röntgenfoto's van het gebit, intraorale beelden en klinische foto's ter ondersteuning van geautomatiseerde diagnose, behandelplanning en AI voor teledentistry.
Bekijk
Objectannotatie in binnenomgevingen voor servicerobots en belichaamde AI
Shaip voorzag complexe binnenruimtes van annotaties met begrenzingskaders, polygonen, ruimtelijke relaties en objectkenmerken ter ondersteuning van AI voor robotperceptie, navigatie en interactie.
Bekijk
Gezichtsannotatie bij diverse demografische groepen, onder ethische richtlijnen
Shaip leverde begrenzingskaders voor gezichten, het in kaart brengen van gezichtslandmarks en meer dan 10 attribuutlagen voor gezichtsherkenning, emotiedetectie, leeftijdschatting, identiteitsverificatie en aanverwante AI-toepassingen voor gezichten.
Bekijk
Satellietbeeldannotatie voor AgriTech AI
Shaip leverde polygoonsegmentatie op perceelniveau voor landbouwbeelden uit de lucht en satelliet, met dekking van meer dan 9 soorten landindeling en 6-laags landinformatie voor precisielandbouw en geospatiale AI.
Bekijk
Voertuigbeeldannotatie voor verzekeringsclaims, reparatieschattingen en wagenparkinspecties met behulp van AI.
Shaip heeft carrosseriedelen en schade aan voertuigen geannoteerd met behulp van polygoonsegmentatie, een schadeclassificatie met 11 klassen, ernstclassificatie en aanbevelingen voor reparaties, ten behoeve van AI voor verzekeringen en inspecties.
Bekijk
Het versnellen van AI-gestuurde stoelganganalyse met zeer nauwkeurige medische beeldannotatie
Shaip heeft meer dan 700,000 afbeeldingen van de gezondheidszorg met betrekking tot ontlasting geannoteerd met behulp van polygonale segmentatie van ontlasting, begrenzingskaders van het bekken en AOI-classificatie om geautomatiseerde gastro-intestinale gezondheidsanalyses te ondersteunen.
Bekijk
Het spoorweglandschap beter begrijpen met LiDAR en 2D-annotatie
Shaip leverde LiDAR- en 2D-beeldannotatie voor het begrijpen van spoorwegomgevingen, waarmee modelklare datasets werden gecreëerd voor objectdetectie op het spoor, omgevingsperceptie en AI voor autonome mobiliteit.
BekijkEr zijn geen casestudies die aan deze filters voldoen.
Vertel ons over uw volgende AI-initiatief.
Van dataverzameling tot annotatie, licentieverlening en validatie: wij helpen u sneller de markt te bereiken met betrouwbare data.
Contact