LLM-oplossingen
Service voor grote taalmodellen
De evolutie van taalbegrip in AI bevorderen door middel van geavanceerde modellen.
Uitgelichte klanten
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
Taalbegrip versterken met AI: beheers de mogelijkheden van geavanceerd taalbegrip met onze ultramoderne grote taalmodeldiensten.
Duik in ons uitgebreide aanbod van diensten die zijn ontworpen om de manier waarop AI taal begrijpt en ermee omgaat te verfijnen en te verbeteren.
Grote taalmodellen (LLM's) hebben het veld van natuurlijke taalverwerking (NLP) enorm verbeterd. Deze modellen zijn in staat om mensachtige tekst te begrijpen en te genereren. Ze bieden nieuwe mogelijkheden voor een breed scala aan toepassingen, van chatbots voor klantenservice tot geavanceerde tekstanalyses. Bij Shaip maken we deze evolutie mogelijk door hoogwaardige, diverse en uitgebreide datasets te bieden die de ontwikkeling en verfijning van LLM's mogelijk maken.
Ongeacht uw huidige positie in de ontwikkeling van grote taalmodellen, onze complete services zijn erop gericht de groei van uw AI-initiatieven te versnellen. We begrijpen de steeds veranderende eisen van AI en werken ijverig om data-oplossingen te bieden die nauwkeurige, efficiënte en innovatieve AI-modeltraining mogelijk maken.
Onze schat aan expertise op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP), computationele taalkunde en AI-gestuurde contentcreatie stelt ons in staat om superieure resultaten te genereren en de "last mile"-uitdagingen bij de implementatie van AI te overwinnen.
Grote taalmodellen gebruiken cases
Generatieve contentcreatie
Benut de kracht van LLM's om mensachtige inhoud te genereren op basis van gebruikersprompts. Deze aanpak bevordert de efficiëntie van kenniswerkers en kan zelfs basistaken automatiseren. Toepassingen zijn onder meer conversatie-AI en chatbots, het genereren van marketingteksten, hulp bij het coderen en artistieke inspiratie.
Beeld- en videogeneratie
Ontdek het creatieve potentieel van LLM's zoals DALL-E, Stable Diffusion en MidJourney voor het genereren van afbeeldingen op basis van tekstbeschrijvingen. Gebruik op dezelfde manier Imagen Video om video's te genereren op basis van tekstuele aanwijzingen.
Hulp bij het coderen
LLM's zoals Codex en CodeGen spelen een belangrijke rol bij het genereren van code, bieden suggesties voor automatisch aanvullen en creëren hele codeblokken, waardoor het softwareontwikkelingsproces wordt versneld.
Samenvattend
In een tijdperk van data-explosie wordt samenvatting cruciaal. LLM's kunnen abstracte samenvattingen bieden, waarbij nieuwe tekst wordt gegenereerd om langere inhoud weer te geven, en extractieve samenvattingen, waarbij relevante feiten worden opgehaald en samengevat tot een beknopt antwoord op basis van een prompt. Dit helpt bij het begrijpen van grote hoeveelheden artikelen, podcasts, video's en meer.
Audio naar teksttranscriptie
Maak gebruik van de mogelijkheden van LLM's zoals Whisper voor het transcriberen van audiobestanden in tekst, waardoor de toegankelijkheid en het begrip van audio-inhoud wordt vergemakkelijkt.
Redenen om Shaip te kiezen als uw betrouwbare LLM-gegevensverzamelingspartner
Uitgebreide AI-gegevens
Onze uitgebreide collectie omvat talloze categorieën en biedt een brede selectie voor uw unieke modeltraining.
Quality Assured
Onze strenge procedures voor kwaliteitsborging garanderen de nauwkeurigheid, validiteit en relevantie van gegevens.
Diverse gebruiksgevallen
Onze datasets zijn geschikt voor verschillende grote taalmodeltoepassingen, van sentimentanalyse tot tekstgeneratie.
Gegevensoplossingen op maat
We bieden op maat gemaakte data-oplossingen die aansluiten bij uw specifieke behoeften door een op maat gemaakte dataset te creëren voor uw vereisten.
Beveiliging en naleving
We voldoen aan de normen voor gegevensbeveiliging en privacy, waaronder de AVG- en HIPPA-regelgeving, om de privacy van gebruikers te waarborgen.
Voordelen
Verbeter de prestaties van uw grote taalmodellen
Krijg een competitief
rand
Versnel je tijd
Naar de markt
Verminder de tijd en middelen die worden besteed aan het verzamelen van gegevens
Ontwikkel geavanceerde oplossingen met onze kant-en-klare LLM-trainingsgegevenscatalogus
Kant-en-klare medische gegevenscatalogus en licenties:
- 5M+ Records en audiobestanden van artsen in 31 specialismen
- 2M+ Medische beelden in radiologie en andere specialismen (MRI's, CT's, USG's, XR's)
- 30k+ klinische tekstdocumenten met entiteiten met toegevoegde waarde en relatieannotatie
Kant-en-klare spraakgegevenscatalogus en licenties:
- 40k+ uur aan spraakgegevens (50+ talen/100+ dialecten)
- 55+ onderwerpen behandeld
- Bemonsteringsfrequentie – 8/16/44/48 kHz
- Audiotype -Spontaan, scripted, monoloog, wake-up words
- Volledig getranscribeerde audiodatasets in meerdere talen voor gesprekken tussen mens en mens, mens-bot, mens-agent callcentergesprek, monologen, toespraken, podcasts, enz.
Beeld- en videogegevenscatalogus en licenties:
- Voedsel/Document Afbeeldingscollectie
- Videocollectie voor huisbeveiliging
- Gezichtsbeeld/videocollectie
- Facturen, PO, ontvangsten Documentverzameling voor OCR
- Beeldverzameling voor detectie van voertuigschade
- Verzameling kentekenplaatafbeeldingen
- Collectie auto-interieurafbeeldingen
- Beeldverzameling met autobestuurder in focus
- Modegerelateerde beeldcollectie
Onze mogelijkheid
Mensen
Toegewijde en getrainde teams:
- 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
- Gecertificeerd projectmanagementteam
- Ervaren productontwikkelingsteam
- Talentpool Sourcing & Onboarding-team
Proces
De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:
- Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
- Continue verbetering en feedbacklus
Platform
Het gepatenteerde platform biedt voordelen:
- Webgebaseerd end-to-end platform
- Onberispelijke kwaliteit
- Snellere TAT
- Naadloze levering
Mensen
Toegewijde en getrainde teams:
- 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
- Gecertificeerd projectmanagementteam
- Ervaren productontwikkelingsteam
- Talentpool Sourcing & Onboarding-team
Proces
De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:
- Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
- Continue verbetering en feedbacklus
Platform
Het gepatenteerde platform biedt voordelen:
- Webgebaseerd end-to-end platform
- Onberispelijke kwaliteit
- Snellere TAT
- Naadloze levering
Aanbevolen bronnen
Kopergids
Koopgids: Grote taalmodellen LLM
Ooit op je hoofd gekrabd, verbaasd over hoe Google of Alexa je leken te 'pakken'? Of heb je een door de computer gegenereerd essay gelezen dat griezelig menselijk klinkt? Je bent niet alleen.
Oplossingen
Generatieve AI: gegevens beheersen om onzichtbare inzichten te ontgrendelen
Ongeacht uw huidige fase in de reis van generatieve AI, ons allesomvattende aanbod is erop gericht om de voortgang van uw AI-ondernemingen te versnellen.
Het aanbieden van
Betrouwbare AI-gegevensverzamelingsservices om ML-modellen te trainen
Aangezien gegevens van het allergrootste belang zijn voor het succes van elke organisatie, wordt geschat dat AI-teams gemiddeld 80% van hun tijd besteden aan het voorbereiden van gegevens voor AI-modellen.
Gebruik onze LLM-oplossingen om nauwkeurige en hoogwaardige AI-modellen te bouwen.
Veel gestelde vragen (FAQ)
Een Large Language Model (LLM) is een soort kunstmatige-intelligentiesysteem dat is ontworpen om mensachtige tekst te begrijpen en te genereren op basis van grote hoeveelheden gegevens.
Het werkt door het analyseren van grote hoeveelheden tekst om patronen, relaties en structuren te herkennen, waardoor het tekst kan voorspellen en produceren op basis van de geboden context.
LLM's worden voornamelijk getraind op tekstgegevens, waaronder boeken, artikelen, websites en andere geschreven inhoud uit verschillende domeinen.
Trainingsgegevens worden gebruikt om de LLM patronen in taal te leren herkennen. Het model krijgt voorbeelden voorgeschoteld, leert ervan en doet vervolgens voorspellingen op basis van nieuwe, ongeziene gegevens.
LLM's kunnen worden gebruikt in tal van zakelijke oplossingen, zoals chatbots voor klantenondersteuning, het genereren van inhoud, sentimentanalyse, marktonderzoek en vele andere toepassingen waarbij tekstverwerking en -begrip betrokken zijn.
De kwaliteit van de resultaten hangt af van de kwaliteit en diversiteit van de trainingsgegevens, de architectuur van het model, de computerbronnen en de specifieke toepassing waarvoor het wordt gebruikt. Regelmatige verfijning en updates kunnen ook een belangrijke rol spelen.