Betrouwbare AI-gegevensverzamelingsservices om ML-modellen te trainen
Het leveren van AI-trainingsgegevens (tekst, afbeelding, audio, video) aan 's werelds toonaangevende AI-bedrijven
Klaar om de gegevens te vinden die je hebt gemist?
Volledig beheerde gegevensverzamelingsservices
Aangezien gegevens van cruciaal belang zijn voor het succes van elke organisatie, wordt geschat dat AI-teams gemiddeld 80% van hun tijd besteden aan het voorbereiden van gegevens voor AI-modellen.
Het Shaip-team beheert, met behulp van onze eigen dataverzamelingstool (mobiele app beschikbaar voor Android en iOS), een wereldwijd team van dataverzamelaars om trainingsdata te verzamelen voor uw AI- en ML-projecten. Onze AI-tools stroomlijnen het proces van dataverzameling en -organisatie en maken naadloze integratie en samenwerking op verschillende platforms mogelijk. Met data uit een breed scala aan leeftijdsgroepen, demografieën en opleidingsachtergronden kunnen we u helpen grote hoeveelheden machine learning-datasets te verzamelen om te voldoen aan de meest veeleisende AI-initiatieven. Shaip begeleidt u gedurende het hele dataverzamelingsproces en benadrukt het belang van gestroomlijnde processen bij het ontwikkelen, implementeren en beheren van succesvolle AI-projecten, zodat u zich kunt richten op resultaten en uw AI-project in één richting kunt sturen. NAAR VOREN.
Onze gemeenschap
Wij bieden AI-trainingsgegevens die worden verzameld, geannoteerd en gevalideerd door onze actieve, gecontroleerde en deskundige community van AI-dataspecialisten, afgestemd op de specifieke vereisten van uw machine learning-project.
Professionele oplossingen voor gegevensverzameling
Elk onderwerp. Elk scenario.
Van het volgen van menselijke interacties tot het verzamelen van gezichtsbeelden en het meten van menselijke sentimenten – onze oplossing biedt cruciale datasets voor machine learning voor bedrijven die hun ML-modellen willen trainen. We richten ons op het verzamelen van datapunten uit verschillende bronnen om de modelnauwkeurigheid en herbruikbaarheid in verschillende toepassingen te verbeteren. Als leider in dataverzamelingsdiensten helpen we onze klanten bij het verkrijgen van grote hoeveelheden hoogwaardige trainingsdata over meerdere datatypen om complexe AI-projecten te beheren met unieke scenario-instellingen en complexe annotaties, essentieel voor uitgebreide AI-modeltraining.
Of het nu gaat om een eenmalig project of dat u doorlopend gegevens nodig hebt, ons ervaren team van projectmanagers zorgt ervoor dat het hele proces soepel verloopt.
Soorten geleverde AI-gegevens
Tekstgegevenssets voor natuurlijke taalverwerking
De werkelijke waarde van Shaip's cognitieve tekstdataverzamelingsdiensten is dat het organisaties de sleutel geeft om cruciale informatie te ontsluiten die diep in ongestructureerde tekstdata verborgen ligt. Wanneer binnenkomende data in de vorm van ongestructureerde tekst binnenkomt, wordt deze geanalyseerd om patronen te identificeren en waardevolle inzichten te verkrijgen voor NLP-toepassingen. Deze ongestructureerde data kan bestaan uit doktersverklaringen, claims voor persoonlijke eigendommenverzekeringen of bankgegevens. Het verzamelen van grote hoeveelheden tekstdata is essentieel voor de ontwikkeling van technologieën die menselijke taal kunnen begrijpen. Onze diensten omvatten een breed scala aan tekstdataverzamelingsdiensten om hoogwaardige NLP-datasets te bouwen.
Diensten voor het verzamelen van tekstgegevens
Ontwikkel natuurlijke taalverwerking met het verzamelen van domeinspecifieke meertalige tekstgegevens (Business Card Dataset, Document Dataset, Menu Dataset, Receipt Dataset, Ticket Dataset, Text Messages) om kritieke informatie te ontsluiten die diep in ongestructureerde gegevens wordt gevonden om een verscheidenheid aan problemen op te lossen. gebruik gevallen. Als bedrijf voor het verzamelen van tekstgegevens biedt Shaip verschillende soorten gegevensverzamelings- en annotatiediensten. Zoals:
Ontvangstgegevens verzamelen
Wij helpen u bij het verzamelen van verschillende soorten facturen, zoals internetfacturen, winkelfacturen, taxibonnen, hotelrekeningen, enz. van over de hele wereld en in de gewenste talen.
Verzameling van ticketgegevensset
We helpen u verschillende soorten tickets te kopen, zoals vliegtickets, treinkaartjes, buskaartjes, cruisetickets, enz. van over de hele wereld op basis van uw aangepaste specificaties.
EPD-gegevens en transcripten van dictaat van artsen
We kunnen u kant-en-klare EPD-gegevens en transcripties van artsendictaten aanbieden van verschillende medische specialismen, zoals radiologie, oncologie, pathologie, enz.
Verzameling documentgegevensset
Wij kunnen u helpen met het verzamelen van alle soorten belangrijke documenten, zoals rijbewijzen en creditcards, uit verschillende regio's en talen, indien nodig om ML-modellen te trainen.
Spraakdatasets voor natuurlijke taalverwerking
Shaip biedt end-to-end spraak-/audiodataverzamelingsdiensten in meer dan 150 talen, zodat spraakgestuurde technologieën een divers publiek wereldwijd kunnen bedienen. Het continu verzamelen van actuele data is cruciaal om ervoor te zorgen dat spraakdatasets relevant en accuraat blijven voor evoluerende NLP-toepassingen. We kunnen werken aan projecten van elke omvang en reikwijdte; van het licenseren van bestaande kant-en-klare audiodatasets tot het beheren van aangepaste audiodataverzameling, tot audiotranscriptie en -annotatie. Bestaande modellen kunnen worden verbeterd door nieuwe en diverse spraakdata te integreren, wat zorgt voor betere prestaties en aanpasbaarheid. Ongeacht de omvang van uw spraakdataverzamelingsproject, kunnen we de audiocollectiediensten aanpassen aan uw behoeften om hoogwaardige NLP-datasets te bouwen.
Diensten voor het verzamelen van spraakgegevens
We zijn een leider als het gaat om het verzamelen van spraak-/audiogegevens voor training en verbetering van gespreks-AI en chatbots. We kunnen u helpen gegevens te verzamelen van meer dan 150 talen en dialecten, accenten, regio's en stemtypes, en deze vervolgens te transcriberen (met uitingen), tijdstempels en categoriseren. Verschillende soorten spraakgegevensverzameling en annotatieservices die we aanbieden:
Monoloog spraakverzameling
Verzamel gescripte, begeleide of spontane spraakdataset van individuele spreker. De spreker wordt geselecteerd op basis van uw aangepaste vereisten, zoals leeftijd, geslacht, etniciteit, dialect, taal enz.
Dialoogspraakverzameling
Verzamel begeleide of spontane spraakdatasets / interactie tussen een Call Center Agent & Beller of Beller & Bot op basis van aangepaste vereisten of zoals gespecificeerd in het project.
Akoestische gegevensverzameling
We kunnen audiogegevens van studiokwaliteit professioneel opnemen, of het nu restaurants, kantoren of huizen zijn of uit verschillende omgevingen en talen, via ons wereldwijde netwerk van medewerkers.
Verzameling van natuurlijke taaluitingen
Shaip heeft een rijke ervaring in het verzamelen van diverse natuurlijke taaluitingen om op audio gebaseerde ML-systemen te trainen met spraakvoorbeelden in meer dan 100 talen en dialecten van lokale en externe sprekers.
Afbeeldingsgegevenssets voor computervisie
Een machine learning (ML)-model is zo goed als de trainingsdata ervan; daarom richten wij ons op het leveren van de beste beelddatasets voor uw ML-modellen. Deze beelddatasets zijn essentieel voor het trainen van AI-modellen en machine learning-algoritmen voor computer vision-toepassingen, waardoor nauwkeurige datagestuurde voorspellingen en implementatie in de praktijk mogelijk zijn. Onze tool voor het verzamelen van beelddata zorgt ervoor dat uw computer vision-projecten in de praktijk werken. Onze experts kunnen beeldcontent verzamelen voor allerlei specificaties en situaties, zoals u dat wilt.
Diensten voor het verzamelen van beeldgegevens
Voeg computervisie toe aan uw machine learning-mogelijkheden door grote hoeveelheden afbeeldingsgegevenssets (medische afbeeldingsgegevensset, factuurafbeeldingsgegevensset, gezichtsgegevenssetverzameling of een aangepaste gegevensset) te verzamelen voor een verscheidenheid aan gebruikssituaties, zoals beeldclassificatie, beeldsegmentatie, gezichtsherkenning , enz. Verschillende soorten beeldgegevensverzameling en annotatieservices die we aanbieden:
Verzameling documentgegevensset
We bieden beeldgegevenssets van verschillende documenten, zoals rijbewijs, identiteitskaart, creditcard, factuur, ontvangstbewijs, menu, paspoort, enz.
Verzameling gezichtsgegevensset
Wij bieden een verscheidenheid aan gezichtsbeelddatasets aan, bestaande uit gezichtskenmerken en -uitdrukkingen, verzameld van mensen van verschillende etniciteiten, leeftijden, geslacht, etc.
Gegevensverzameling in de gezondheidszorg
Wij bieden medische beelden, dwz CT-scan, MRI, ultrageluid, röntgenfoto's van verschillende medische specialismen zoals radiologie, oncologie, pathologie, enz.
Handgebaar gegevensverzameling
We bieden beeldgegevenssets van verschillende handgebaren van mensen over de hele wereld, van meerdere etniciteiten, leeftijdsgroepen, geslacht, enz.
Videodatasets voor computervisie
We helpen u elk object frame voor frame vast te leggen in een video. Vervolgens brengen we het object in beweging, labelen het en maken het herkenbaar voor machines. Het verzamelen van hoogwaardige videodatasets om uw ML-modellen te trainen is altijd een complex en tijdrovend proces geweest. De diversiteit en de enorme hoeveelheden die nodig zijn, dragen bij aan de complexiteit. Bij Shaip bieden we u de benodigde expertise, kennis, middelen en schaalgrootte voor videodataverzameling. Onze video's zijn van de hoogste kwaliteit en specifiek afgestemd op uw specifieke use case. We bieden videodatasets die zijn ontworpen om modellen te trainen voor specifieke taken in computer vision.
Diensten voor het verzamelen van videogegevens
Verzamel bruikbare trainingsvideodatasets zoals CCTV-beelden, verkeersvideo, bewakingsvideo, enz. om machine learning-modellen te trainen. Elke dataset wordt op maat gemaakt om aan uw exacte vereisten te voldoen. Met behulp van onze Video Data Collection Tool bieden we verzamelings- en annotatiediensten voor verschillende soorten gegevens:
Verzameling videogegevensset menselijke houding
We bieden videodatasets van verschillende menselijke houdingen zoals lopen, zitten, slapen, enz. onder verschillende lichtomstandigheden en verschillende leeftijdsgroepen.
Verzameling van drones en luchtfoto's van videogegevens
We bieden videogegevens met een luchtfoto met behulp van drones voor verschillende instanties, zoals verkeer, stadion, menigte, enz.
CCTV/bewakingsvideodataset
We kunnen bewakingsvideo's van beveiligingscamera's verzamelen voor wetshandhaving om een persoon met een criminele achtergrond op te leiden en te identificeren.
Verzameling verkeersvideodataset
We kunnen verkeersgegevens verzamelen van meerdere locaties onder verschillende lichtomstandigheden en intensiteiten om uw ML-modellen te trainen.
Op maat gemaakte gegevensverzamelingsdiensten
Gegevensverzamelingsdiensten op locatie
Moeten gegevens worden verzameld op de door u gewenste locatie? Wij bieden op maat gemaakte on-site dataverzamelingsservices, met op maat gemaakte crowd-sourcingoplossingen die passen bij uw specifieke vereisten.
- Biometrische gegevensverzameling op locatie
- Veldgebaseerde spraakgegevensverzameling
- Projecten voor annotatie en labeling op locatie
Verzameling van gegevens via crowdsourcing
Op zoek naar diverse, grootschalige datasets? Ons wereldwijde crowd-sourcingnetwerk biedt snelle, schaalbare en diverse oplossingen voor dataverzameling, ideaal voor projecten die een breed scala aan inputs vereisen.
- Opnames van spraakopdrachten en wekwoorden
- Object- en productbeeldopname
- Video-opname van menselijke activiteit
Apparaatspecifieke gegevensverzameling
Hebt u data nodig die is afgestemd op uw unieke technologie? Wij zijn gespecialiseerd in het verzamelen van data van specifieke apparaten om nauwkeurige en relevante input te garanderen voor uw AI- en machine learning-behoeften.
- Afbeelding vastleggen vanaf specifieke mobiele apparaten
- Videogegevensverzameling met behulp van aangepaste camera's
Verzameling van milieuspecifieke gegevens
Hebt u data nodig uit gecontroleerde of unieke omgevingen? Wij verzamelen contextueel rijke datasets uit specifieke settings om aan uw gespecialiseerde vereisten te voldoen.
- Studiogebaseerde spraakopname
- Spraakgegevensverzameling in rumoerige omgevingen
- Verzamelen van videogegevens in het voertuig
Onze branche-expertise
AI-dataverzamelingsdiensten helpen deze sectoren de klantervaring te verbeteren door gepersonaliseerde en efficiënte oplossingen mogelijk te maken, zoals realtime gegevensverwerking en AI-gestuurde automatisering. Door gebruik te maken van geavanceerde AI-dataverzameling kunnen organisaties een voorsprong behouden in hun respectievelijke sectoren door middel van innovatie en verbeterde besluitvorming. Onze 'human-in-the-loop'-dataverzamelingsdiensten bieden hoogwaardige trainingsgegevens voor sectoren zoals
Technologie
Gezondheidszorg
Detailhandel
Automobielsector
Financiële diensten
Overheid
Waarom Shaip verkiezen boven andere bedrijven voor gegevensverzameling?
Om uw AI-initiatief effectief te implementeren, hebt u grote hoeveelheden gespecialiseerde trainingsdatasets nodig. Shaip hanteert robuuste beheermethoden om ervoor te zorgen dat data efficiënt wordt georganiseerd, opgeslagen en opgehaald voor AI- en ML-projecten. Shaip is een van de weinige bedrijven in de markt die hoogwaardige, betrouwbare AI-trainingsdata op schaal levert, in overeenstemming met de wettelijke vereisten/AVG.
Mogelijkheden voor gegevensverzameling
Creëer, beheer en verzamel op maat gemaakte datasets (tekst, spraak, afbeeldingen, video) van over de hele wereld op basis van aangepaste richtlijnen.
Flexibele wereldwijde beroepsbevolking
Maak gebruik van meer dan 30,000 ervaren en gekwalificeerde medewerkers. Realtime personeelscapaciteit, efficiëntie en voortgangsbewaking.
Kwaliteit
Ons eigen platform en deskundige personeel maken gebruik van meerdere kwaliteitscontrolemethoden om aan de kwaliteitsnormen te voldoen of deze te overtreffen.
Divers, nauwkeurig en snel
Ons proces stroomlijnt het verzamelingsproces door eenvoudigere taakverdeling en gegevensvastlegging rechtstreeks via de app en webinterface.
Gegevensveiligheid
Handhaaf volledige vertrouwelijkheid van gegevens door privacy onze prioriteit te maken. We zorgen ervoor dat gegevensindelingen beleidsgestuurd en behouden blijven.
Domein specificiteit
Beheerde domeinspecifieke gegevens verzameld uit branchespecifieke bronnen op basis van richtlijnen voor het verzamelen van klantgegevens.
Kunt u niet vinden wat u zoekt? Er worden nieuwe kant-en-klare datasets verzameld voor alle datatypes, dwz tekst, audio, beeld en video. Neem vandaag nog contact met ons op.
Gegevensverzamelingsproces
Het proces van dataverzameling is een fundamenteel element in de ontwikkeling van oplossingen voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). Het begint met het identificeren en verkrijgen van relevante data via twee primaire benaderingen: gegevensverzameling op maat en bestaande gegevensbronnenVerzamelen op maat omvat de inzet van freelancers, crowdsourcing, interne teams en veldverzamelaars om data te verzamelen die is afgestemd op specifieke projectvereisten. Aan de andere kant kunnen bestaande data worden verkregen uit interne databases, externe databanken, socialemediaplatforms en via webscraping van openbaar beschikbare content. In sommige gevallen kunnen organisaties ook kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken om datasets uit de praktijk uit te breiden en te diversifiëren.
Een cruciaal aspect van dit proces is het vanaf het begin garanderen van de nauwkeurigheid van de gegevens, aangezien de kwaliteit van de verzamelde gegevens direct van invloed is op de effectiviteit van AI-modellen. Zodra de gegevens zijn verzameld, ondergaan ze een datapreprocessing: een reeks stappen die bestaat uit het opschonen, transformeren en ordenen van ruwe gegevens. Deze fase is essentieel voor het verwijderen van ruis, het aanpakken van ontbrekende waarden en het standaardiseren van gegevensformaten, waardoor de informatie geschikt wordt voor analyse door AI-algoritmen.
Hulpmiddelen voor gegevensverzameling
De gepatenteerde ShaipCloud-tool voor gegevensverzameling is ontworpen om de distributie van verschillende taken naar wereldwijde teams van gegevensverzamelaars te stroomlijnen. De app-interface stelt aanbieders van gegevensverzamelings- en annotatiediensten in staat om eenvoudig hun toegewezen verzamelingstaken te bekijken, gedetailleerde projectrichtlijnen (inclusief samples) te bekijken en snel gegevens in te dienen en te uploaden voor goedkeuring door projectauditors. De app is beschikbaar op het web, Android en iOS.
Specialiteit: gegevenscatalogi en licenties
Gezondheidszorg/medische datasets
Onze geanonimiseerde klinische datasets bevatten gegevens van 31 verschillende specialismen, zoals cardiologie, radiologie, neurologie, enz.
Spraak-/audiodatasets
Bron hoogwaardige beheerde spraakgegevens in meer dan 60 talen
Computer Vision-gegevensset
Beeld- en videodatasets om ML-ontwikkeling te versnellen.
Uitgelichte klanten
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
Zelf een dataset samenstellen?
Neem nu contact met ons op om te zien hoe we een aangepaste dataset kunnen verzamelen voor uw unieke AI-oplossing.
Veel gestelde vragen (FAQ)
1. Wat is AI-dataverzameling en waarom is het belangrijk?
AI-dataverzameling is het proces waarbij grote hoeveelheden relevante, hoogwaardige data (tekst, afbeeldingen, audio, video) worden verzameld om machine learning-modellen te trainen. Dit is essentieel omdat AI-systemen afhankelijk zijn van diverse en nauwkeurige datasets om patronen te leren, de besluitvorming te verbeteren en nauwkeurige voorspellingen te doen.
2. Hoe waarborgt u de kwaliteit van de verzamelde gegevens?
Bij Shaip garanderen we de datakwaliteit door: 1. In te zetten op deskundige, gecontroleerde medewerkers. 2. Gebruik te maken van bedrijfseigen platforms voor datavalidatie. 3. Meerdere kwaliteitscontroles toe te passen. 4. Data te annoteren en op te schonen om te voldoen aan de industrienormen.
3. Zijn de verzamelde gegevens veilig en in overeenstemming met de regelgeving?
Ja, Shaip geeft prioriteit aan gegevensbeveiliging en zorgt voor naleving van wereldwijde regelgeving zoals AVG, HIPAA en andere privacynormen. Gegevens worden geanonimiseerd en strikt vertrouwelijk behandeld.
4. Wat is data bias in machine learning?
Shaip pakt databias aan door diverse datasets te gebruiken en daarbij rekening te houden met factoren zoals demografie, geografie en taal. We werken eraan om bias te elimineren en ervoor te zorgen dat modellen eerlijk en onbevooroordeeld zijn.
5. Kan ik aangepaste datasets aanvragen?
Absoluut! Shaip biedt dataverzamelingsdiensten op maat, gebaseerd op uw unieke projectvereisten. Van specifieke demografische gegevens tot omgevingsomstandigheden, wij stemmen datasets af op uw behoeften.
6. Wat als ik realtime of ter plaatse gegevensverzameling nodig heb?
Wij bieden dataverzamelingsdiensten op locatie en realtimeoplossingen, waaronder het verzamelen van biometrische gegevens, veldgebaseerde spraakgegevens en op maat gemaakte, omgevingsspecifieke datasets.
7. Hoeveel kost het verzamelen van AI-data?
De kosten variëren afhankelijk van factoren zoals gegevenstype, volume, complexiteit en maatwerk. Neem contact met ons op voor een gedetailleerde offerte op maat voor uw project.
8. Waarom zou ik het verzamelen van AI-data uitbesteden?
Door het uitbesteden aan experts zoals Shaip bespaart u tijd, bent u verzekerd van gegevens van hoge kwaliteit en krijgt u toegang tot uiteenlopende datasets die veilig en efficiënt zijn verzameld.
9. Welke hulpmiddelen gebruikt u voor het verzamelen van gegevens?
We gebruiken het eigen ShaipCloud-platform, dat taakbeheer, annotatie en kwaliteitscontrole vereenvoudigt. Ons platform is toegankelijk via web, Android en iOS.
10. Hoe lang duurt het om de benodigde gegevens te verzamelen?
De planning is afhankelijk van de projectomvang, het datatype en de maatwerkopties. Ons ervaren team zorgt voor tijdige levering met behoud van kwaliteit.
11. Bieden jullie crowd-sourced dataverzameling aan?
Ja, we maken gebruik van ons wereldwijde netwerk van meer dan 30,000 bijdragers om snel en efficiënt grootschalige, diverse datasets te crowdsourcen.
12. Kunt u de verzamelde gegevens van aantekeningen voorzien?
Ja, Shaip biedt end-to-end-services, waaronder annotatie en labeling, om gegevens voor te bereiden op machine learning-modellen.
13. Welke talen ondersteunt u voor het verzamelen van spraakgegevens?
Wij ondersteunen gegevensverzameling in meer dan 150 talen en dialecten, waaronder Hindi, Arabisch, Spaans, Chinees, Engels, Frans en meer.