Betrouwbare AI-gegevensverzamelingsservices om ML-modellen te trainen
Het leveren van AI-trainingsgegevens (tekst, afbeelding, audio, video) aan 's werelds toonaangevende AI-bedrijven
Klaar om de gegevens te vinden die je hebt gemist?
Volledig beheerde gegevensverzamelingsservices
Omdat gegevens van het grootste belang zijn voor het succes van elke organisatie, wordt geschat dat AI-teams gemiddeld 80% van hun tijd besteden aan het voorbereiden van gegevens voor AI-modellen. Deze gegevensvoorbereiding omvat meestal meerdere stappen, zoals:
- Identificeer de benodigde gegevens
- Identificeer de beschikbaarheid van gegevens
- De gegevens profileren
- De gegevens sourcen
- Integratie van de gegevens
- Het opschonen van de gegevens
- Data voorbereiding
Het Shaip-team, bijgestaan door onze eigen tool voor gegevensverzameling (mobiele app beschikbaar voor Android en iOS), beheert een wereldwijd personeelsbestand van gegevensverzamelaars om trainingsgegevens te verzamelen voor uw AI- en ML-projecten. Door gebruik te maken van een breed scala aan leeftijdsgroepen, demografische gegevens en educatieve achtergronden, kunnen we u helpen grote hoeveelheden machine learning-datasets te verzamelen om te voldoen aan de meest veeleisende AI-initiatieven. Shaip helpt u tijdens het hele proces van gegevensverzameling en laat u zich concentreren op het resultaat en uw AI-project in één richting sturen: NAAR VOREN.
Professionele oplossingen voor gegevensverzameling om AI/ML-modellen te trainen
Elk onderwerp. Elk scenario.
Van het volgen van menselijke interacties tot het verzamelen van gezichtsbeelden tot het meten van menselijke gevoelens: onze oplossing biedt cruciale machine learning-datasets voor bedrijven die hun Machine Learning-modellen op schaal willen trainen. Als leider op het gebied van gegevensverzamelingsservices helpen we onze klanten aanzienlijke hoeveelheden trainingsgegevens van hoge kwaliteit te verkrijgen over meerdere gegevenstypen, waaronder tekst-, audio-, spraak-, beeld- en videogegevens om complexe AI-projecten te beheren met unieke scenario-instellingen, evenals complexe annotaties.
We begrijpen de regels, voorschriften en implicaties van gegevensverzameling terwijl we gebruikmaken van technologie. Of het nu gaat om een eenmalig project of om continu data nodig te hebben, ons ervaren team van projectmanagers zorgt ervoor dat het hele proces soepel verloopt.
Tekstgegevenssets voor natuurlijke taalverwerking
De echte waarde van Shaip-diensten voor het verzamelen van cognitieve tekstgegevens is dat het organisaties de sleutel geeft om kritieke informatie te ontsluiten die diep in ongestructureerde tekstgegevens te vinden is. Deze ongestructureerde gegevens kunnen aantekeningen van artsen, claims voor persoonlijke eigendommen of bankgegevens omvatten. Een grote hoeveelheid tekstgegevensverzameling is essentieel bij het ontwikkelen van technologieën die menselijke taal kunnen begrijpen. Onze diensten omvatten een breed scala aan diensten voor het verzamelen van tekstgegevens om hoogwaardige NLP-datasets te bouwen.
Diensten voor het verzamelen van tekstgegevens
Ontwikkel natuurlijke taalverwerking met het verzamelen van domeinspecifieke meertalige tekstgegevens (Business Card Dataset, Document Dataset, Menu Dataset, Receipt Dataset, Ticket Dataset, Text Messages) om kritieke informatie te ontsluiten die diep in ongestructureerde gegevens wordt gevonden om een verscheidenheid aan problemen op te lossen. gebruik gevallen. Als bedrijf voor het verzamelen van tekstgegevens biedt Shaip verschillende soorten gegevensverzamelings- en annotatiediensten. Zoals:
Ontvangstgegevens verzamelen
Wij helpen u bij het verzamelen van verschillende soorten facturen, zoals internetfacturen, winkelfacturen, taxibonnen, hotelrekeningen, enz. van over de hele wereld en in de gewenste talen.
Verzameling van ticketgegevensset
We helpen u verschillende soorten tickets te kopen, zoals vliegtickets, treinkaartjes, buskaartjes, cruisetickets, enz. van over de hele wereld op basis van uw aangepaste specificaties.
EPD-gegevens en transcripten van dictaat van artsen
We kunnen u kant-en-klare EPD-gegevens en transcripties van artsendictaten aanbieden van verschillende medische specialismen, zoals radiologie, oncologie, pathologie, enz.
Verzameling documentgegevensset
We kunnen u helpen bij het verzamelen van alle soorten belangrijke documenten, zoals rijbewijzen, creditcards, uit verschillende regio's en talen, zoals vereist om ML-modellen te trainen.
Spraakdatasets voor natuurlijke taalverwerking
Shaip biedt end-to-end spraak-/audiogegevensverzamelingsservices in meer dan 150+ talen om spraakgestuurde technologieën mogelijk te maken voor een divers publiek over de hele wereld. We kunnen werken aan projecten van elke omvang en omvang; van het licentiëren van bestaande kant-en-klare audiodatasets tot het beheren van aangepaste audiodataverzameling tot audiotranscriptie en annotatie. Hoe groot uw project voor het verzamelen van spraakgegevens ook is, we kunnen de audioverzamelingsservices aanpassen aan uw behoeften om hoogwaardige NLP-gegevenssets te bouwen.
Diensten voor het verzamelen van spraakgegevens
We zijn een leider als het gaat om het verzamelen van spraak-/audiogegevens voor training en verbetering van gespreks-AI en chatbots. We kunnen u helpen gegevens te verzamelen van meer dan 150 talen en dialecten, accenten, regio's en stemtypes, en deze vervolgens te transcriberen (met uitingen), tijdstempels en categoriseren. Verschillende soorten spraakgegevensverzameling en annotatieservices die we aanbieden:
Monoloog spraakverzameling
Verzamel gescripte, begeleide of spontane spraakdataset van individuele spreker. De spreker wordt geselecteerd op basis van uw aangepaste vereisten, zoals leeftijd, geslacht, etniciteit, dialect, taal enz.
Dialoogspraakverzameling
Verzamel begeleide of spontane spraakdatasets / interactie tussen een Call Center Agent & Beller of Beller & Bot op basis van aangepaste vereisten of zoals gespecificeerd in het project.
Akoestische gegevensverzameling
We kunnen audiogegevens van studiokwaliteit professioneel opnemen, of het nu restaurants, kantoren of huizen zijn of uit verschillende omgevingen en talen, via ons wereldwijde netwerk van medewerkers.
Verzameling van natuurlijke taaluitingen
Shaip heeft een rijke ervaring in het verzamelen van diverse natuurlijke taaluitingen om op audio gebaseerde ML-systemen te trainen met spraakvoorbeelden in meer dan 100 talen en dialecten van lokale en externe sprekers.
Afbeeldingsgegevenssets voor computervisie
Een machine learning (ML)-model is zo goed als zijn trainingsgegevens; daarom richten we ons op het leveren van de beste afbeeldingsgegevenssets voor uw ML-modellen. Onze tool voor het verzamelen van beeldgegevens zorgt ervoor dat uw computervisieprojecten in de echte wereld werken. Onze experts kunnen beeldinhoud verzamelen voor allerlei specificaties en situaties zoals door u gespecificeerd.
Diensten voor het verzamelen van beeldgegevens
Voeg computervisie toe aan uw machine learning-mogelijkheden door grote hoeveelheden afbeeldingsgegevenssets (medische afbeeldingsgegevensset, factuurafbeeldingsgegevensset, gezichtsgegevenssetverzameling of een aangepaste gegevensset) te verzamelen voor een verscheidenheid aan gebruikssituaties, zoals beeldclassificatie, beeldsegmentatie, gezichtsherkenning , enz. Verschillende soorten beeldgegevensverzameling en annotatieservices die we aanbieden:
Verzameling documentgegevensset
We bieden beeldgegevenssets van verschillende documenten, zoals rijbewijs, identiteitskaart, creditcard, factuur, ontvangstbewijs, menu, paspoort, enz.
Verzameling gezichtsgegevensset
We bieden een verscheidenheid aan datasets voor gezichtsafbeeldingen, bestaande uit gelaatstrekken, perspectieven en uitdrukkingen, verzameld van mensen van meerdere etniciteiten, leeftijdsgroepen, geslacht, enz.
Gegevensverzameling in de gezondheidszorg
Wij bieden medische beelden, dwz CT-scan, MRI, ultrageluid, röntgenfoto's van verschillende medische specialismen zoals radiologie, oncologie, pathologie, enz.
Handgebaar gegevensverzameling
We bieden beeldgegevenssets van verschillende handgebaren van mensen over de hele wereld, van meerdere etniciteiten, leeftijdsgroepen, geslacht, enz.
Videodatasets voor computervisie
We helpen u elk object frame voor frame in een video vast te leggen, we nemen het object vervolgens in beweging, labelen het en maken het herkenbaar voor machines. Het verzamelen van videodatasets van hoge kwaliteit om uw ML-modellen te trainen is altijd een streng en tijdrovend proces geweest, de diversiteit en de enorme hoeveelheden die nodig zijn, dragen bij aan de complexiteit. Wij bij Shaip bieden u de vereiste expertise, kennis, middelen en schaal die nodig zijn als het gaat om diensten voor het verzamelen van videogegevens. Onze video's zijn van de hoogste kwaliteit die specifiek zijn afgestemd op uw specifieke gebruikssituatie.
Diensten voor het verzamelen van videogegevens
Verzamel bruikbare trainingsvideodatasets zoals CCTV-beelden, verkeersvideo, bewakingsvideo, enz. om machine learning-modellen te trainen. Elke dataset wordt op maat gemaakt om aan uw exacte vereisten te voldoen. Met behulp van onze Video Data Collection Tool bieden we verzamelings- en annotatiediensten voor verschillende soorten gegevens:
Verzameling videogegevensset menselijke houding
We bieden videodatasets van verschillende menselijke houdingen zoals lopen, zitten, slapen, enz. onder verschillende lichtomstandigheden en verschillende leeftijdsgroepen.
Verzameling van drones en luchtfoto's van videogegevens
We bieden videogegevens met een luchtfoto met behulp van drones voor verschillende instanties, zoals verkeer, stadion, menigte, enz.
CCTV/bewakingsvideodataset
We kunnen bewakingsvideo's van beveiligingscamera's verzamelen voor wetshandhaving om een persoon met een criminele achtergrond op te leiden en te identificeren.
Verzameling verkeersvideodataset
We kunnen verkeersgegevens verzamelen van meerdere locaties onder verschillende lichtomstandigheden en intensiteiten om uw ML-modellen te trainen.
Specialiteit: gegevenscatalogi en licenties
Gezondheidszorg/medische datasets
Onze geanonimiseerde klinische datasets bevatten gegevens van 31 verschillende specialismen, zoals cardiologie, radiologie, neurologie, enz.
Spraak-/audiodatasets
Bron hoogwaardige beheerde spraakgegevens in meer dan 60 talen
Computer Vision-gegevensset
Beeld- en videodatasets om ML-ontwikkeling te versnellen.
Kunt u niet vinden wat u zoekt? Er worden nieuwe kant-en-klare datasets verzameld voor alle datatypes, dwz tekst, audio, beeld en video. Neem vandaag nog contact met ons op.
Waarom Shaip verkiezen boven andere bedrijven voor gegevensverzameling?
Om uw AI-initiatief effectief in te zetten, hebt u grote hoeveelheden gespecialiseerde trainingsdatasets nodig. Shaip is een van de weinige bedrijven op de markt die zorgt voor betrouwbare trainingsgegevens van wereldklasse op schaal die voldoen aan de wettelijke/GDPR-vereisten.
Mogelijkheden voor gegevensverzameling
Creëer, beheer en verzamel op maat gemaakte datasets (tekst, spraak, afbeelding, video) uit meer dan 100 landen over de hele wereld op basis van aangepaste richtlijnen.
Flexibel personeel
Maak gebruik van ons wereldwijde personeelsbestand van meer dan 30,000 ervaren en erkende bijdragers. Flexibele taaktoewijzing en realtime personeelscapaciteit, efficiëntie en voortgangsbewaking.
Kwaliteit
Ons eigen platform en geschoolde arbeidskrachten gebruiken meerdere kwaliteitscontrolemethoden om te voldoen aan de kwaliteitsnormen die zijn vastgesteld voor het verzamelen van AI-trainingsdatasets of deze te overtreffen.
Divers, nauwkeurig en snel
Ons proces stroomlijnt het verzamelproces door eenvoudiger taakverdeling, beheer en gegevensregistratie rechtstreeks vanuit de app en webinterface.
Gegevensveiligheid
Handhaaf volledige vertrouwelijkheid van gegevens door privacy onze prioriteit te maken. We zorgen ervoor dat gegevensindelingen beleidsgestuurd en behouden blijven.
Domein specificiteit
Beheerde domeinspecifieke gegevens verzameld uit branchespecifieke bronnen op basis van richtlijnen voor het verzamelen van klantgegevens.
Onze branche-expertise
Onze human-in-the-loop gegevensverzamelingsservices bieden hoogwaardige trainingsgegevens voor industrieën zoals:
Technologie
Gezondheidszorg
Retail
Automotive
Financial Services
Overheid
Gegevensverzamelingsproces
Hulpmiddelen voor gegevensverzameling
De gepatenteerde ShaipCloud-tool voor gegevensverzameling is ontworpen om de distributie van verschillende taken naar wereldwijde teams van gegevensverzamelaars te stroomlijnen. Met de app-interface kunnen dienstverleners voor gegevensverzameling en annotatie eenvoudig hun toegewezen verzameltaken bekijken, gedetailleerde projectrichtlijnen (inclusief voorbeelden) bekijken en snel gegevens indienen en uploaden voor goedkeuring door projectauditors. Deze app is bedoeld om te worden gebruikt in combinatie met het ShaipCloud-platform. De app is beschikbaar op internet, Android en iOS.
Redenen om Shaip te kiezen als uw betrouwbare partner voor het verzamelen van AI-gegevens
Mensen
Toegewijde en getrainde teams:
- 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
- Gecertificeerd projectmanagementteam
- Ervaren productontwikkelingsteam
- Talentpool Sourcing & Onboarding-team
Proces
De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:
- Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
- Continue verbetering en feedbacklus
Platform
Het gepatenteerde platform biedt voordelen:
- Webgebaseerd end-to-end platform
- Onberispelijke kwaliteit
- Snellere TAT
- Naadloze levering
Mensen
Toegewijde en getrainde teams:
- 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
- Gecertificeerd projectmanagementteam
- Ervaren productontwikkelingsteam
- Talentpool Sourcing & Onboarding-team
Proces
De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:
- Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
- Continue verbetering en feedbacklus
Platform
Het gepatenteerde platform biedt voordelen:
- Webgebaseerd end-to-end platform
- Onberispelijke kwaliteit
- Snellere TAT
- Naadloze levering
Uitgelichte klanten
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
Zelf een dataset samenstellen?
Neem nu contact met ons op om te zien hoe we een aangepaste dataset kunnen verzamelen voor uw unieke AI-oplossing.
Veel gestelde vragen (FAQ)
AI-trainingsgegevens worden ook wel machine learning-datasets of nlp-datasets genoemd. Het is de informatie die wordt gebruikt om AI/ML-modellen te trainen. Machine Learning-modellen gebruiken grote sets trainingsgegevens (audio, video, afbeeldingen of tekst) om patronen in de gegeven gegevens te begrijpen en te leren, om de resultaten nauwkeurig te voorspellen wanneer een nieuwe set gegevens wordt gepresenteerd in realistische scenario's.
Omdat AI-modellen moeten worden getraind om opmerkzaam te zijn bij het nemen van beslissingen, moet u ze voeden met relevante, opgeschoonde en gelabelde gegevens. Dit is waar het verzamelen van gegevens een rol speelt, aangezien het gaat om het identificeren, verzamelen en meten van geschikte datasets in verschillende domeinen, om de AI-configuraties intuïtiever van aard te maken en ook beter geschikt te maken voor het aanpakken van specifieke zakelijke problemen.
Het verzamelen van gegevens varieert afhankelijk van de technologie waarvoor u het model wilt trainen. De grovere typen omvatten het verzamelen van tekstdatasets en het verwerven van snelheidsdatasets voor NLP, en het verzamelen van beelddatasets en videodatasets voor computervisie.
- Crowdsourcing: bedrijven zoals Amazon Mechanical Turk gebruiken openbare crowdsourcing die het werk dat nodig is voor de verzamelde gegevens verdeelt onder openbare gegevensannotators die bereid zijn om deel te nemen aan het proces
- Private crowds: Een gecontroleerd team van dataverzamelaars om de kwaliteit van de data in de gaten te houden.
- Bedrijven voor gegevensverzameling: Shaip is een van de weinige leveranciers op de markt die u kunnen helpen bij het verkrijgen van gegevens, of het nu tekst, audio, video of afbeeldingen zijn, op basis van uw behoefte.
- Wat is het op te lossen probleem?
- Wat zijn de cruciale gegevenspunten die nodig zijn om ML-algoritmen te volgen?
- Welke gegevens worden vastgelegd, waar deze worden opgeslagen en of de te verkrijgen gegevens echte problemen echt kunnen oplossen?
- Voldoende/grote hoeveelheid interne gegevens zijn mogelijk niet beschikbaar voor bedrijven om AI-modellen te ontwikkelen
- Zelfs als de gegevens beschikbaar zijn, kunnen de gegevens vertekend zijn vanwege de gebruikspatronen van een specifieke groep klanten (ontbreekt diversiteit)
- Bestaande gegevens kunnen situationele contexten missen, zoals locatie, omgevingsomstandigheden en andere relevante variabelen voor het voorspellen van een uitkomst en daardoor niet voldoen aan de eisen van de klant.
Een bedrijf voor het verzamelen van AI-gegevens helpt u bij het identificeren van het type gegevens dat het beste past bij de beoogde AI-modellen. Bovendien stelt een geloofwaardig bedrijf de gegevens ook beschikbaar, profileert het hetzelfde volgens de behoeften, haalt het via leesbare bronnen, integreert het met vereisten, zuivert het en bereidt het voor via annotatie, NLP-normen en andere technologieën.
AI-gegevensverzameling is een enorm gespecialiseerd domein waarvoor u eerst potentiële bronnen moet identificeren. Hetzelfde uitbesteden aan geloofwaardige bedrijven is logisch, omdat ze veel beter in staat zijn om aangepaste datasets te creëren terwijl ze kwaliteit, nauwkeurigheid, snelheid, specificiteit en uiteraard veiligheid in de gaten houden.