Gratis gegevenssets voor gezichtsafbeeldingen

Uitgebreide lijst van top 15 gratis Face Image Datasets om gezichtsherkenningsmodellen te trainen

Computer Vision, een tak van AI, biedt computers de mogelijkheid om nuttige informatie uit afbeeldingen en video's te halen. Het machine learning-model werkt vervolgens op de geëxtraheerde informatie. Terwijl computervisie fungeert als de ogen van de computer - de wereld observeren en begrijpen, stelt de AI hem in staat om na te denken. Het doel van computervisietechnologie is om computersystemen in staat te stellen afbeeldingen, video's en andere visuele invoer te begrijpen - met context - net zoals menselijke visie.

Top 15 gratis afbeeldingsdatasets voor gezichtsherkenning

Een gezichtsherkenningssysteem kan zijn computervisietaken alleen uitvoeren als het is getraind op hoogwaardige beelddatasets. Zonder een dataset voor beeldherkenning van hoge kwaliteit, kunt u mogelijk geen robuuste dataset ontwikkelen gezichtsherkenningssysteem. Maar we hebben een oplossing.

Verken een repository van hoogwaardige open-image datasets die gratis toegankelijk zijn.

Laten we beginnen.

  1. Kinetiek-700

    Kinetics-700 is een van de meest uitgebreide videodatasets die snel de standaard is geworden voor het ontwikkelen van oplossingen voor gezichtsherkenning. De Kinetics-700 wordt op de Deep Mind-website beschreven als een dataset met afbeeldingen van hoge kwaliteit, inclusief YouTube-links naar bijna 650 met verschillende vanwege 700 menselijke actieklassen.

    De afbeeldingen tonen interactie tussen mens en object (zoals een deur sluiten of gitaar spelen) en interactie tussen mens en mens (zoals knuffelen of elkaars hand vasthouden). Elk van deze klassen bevat ten minste 600 videoclips en is door mensen geannoteerd.

  2. Gelabelde gezichten in het wild

    Een andere gratis te downloaden dataset met grote gezichtsafbeeldingen, Labeled Faces in the Wild, bevat ongeveer 13,000 gezichtsfoto's die speciaal zijn ontworpen voor het uitvoeren van onbeperkte gezichtsherkenningstaken. De afbeeldingen zijn verzameld van internet en zijn gelabeld met de naam van de persoon.

  3. IMDB-WiKi

    IMDB-WiKi is een andere grote openbaar beschikbare afbeeldingsdataset met menselijke gezichten met een naam, leeftijd en geslacht. De afbeeldingen zijn afkomstig van IMDB en Wikipedia, in totaal 523. De dataset is verzameld door het IMDB-profiel van de acteur en Wikipedia te doorzoeken.

  4. CelebFaces

    CelebFaces is een vrij beschikbare dataset met afbeeldingen van meer dan 200,000 beroemdheden. Elk van deze afbeeldingen is geannoteerd met 40 attributen. Bovendien omvatten de annotaties ook 10,000 en meer identiteiten en lokalisatie van oriëntatiepunten. Het is ontwikkeld door MMLAB voor niet-commerciële onderzoeksdoeleinden en gezichtsdetectie, lokalisatie en attribuutherkenning.

  5. Gezichtsdetectie in afbeeldingen

    Face Detection in Images is een gratis te gebruiken eenvoudige dataset met meer dan 500 afbeeldingen met meer dan 1100 gezichten. Met behulp van de techniek van het begrenzingskader worden de afbeeldingen handmatig getagd en geannoteerd.

  6. Tufts Face-database

    Tufts Face-database is een grootschalige heterogene database voor gezichtsdetectie met verschillende beeldmodaliteiten, waaronder fotografische afbeeldingen, gecomputeriseerde schetsen van gezichten en 3D-, thermische en infraroodbeelden van deelnemers. Deze uitgebreide verzameling van meer dan 10,000 afbeeldingen heeft deelnemers van beide geslachten, een breed leeftijdsbereik en uit verschillende landen.

  7. Vergelijking van gezichtsuitdrukkingen van Google

    Vergelijking van Google-gezichtsuitdrukkingen is een andere grootschalige gratis dataset met triolen van gezichtsafbeeldingen. Mensen annoteren de afbeeldingen verder om aan te geven welk paar van de drie de meest vergelijkbare gezichtsuitdrukking heeft.

  8. UMDFaces

    UMDFaces, een van de grootste datasets, bevat meer dan 367,000 geannoteerde gezichten over 8,200 onderwerpen. De database bevat ook meer dan 3.7 miljoen geannoteerde frames uit video's met gezichtskenmerken van 3,100 onderwerpen.

22+ meest gezochte open-source datasets voor computervisie

  1. YouTube met gezichtspunten

    YouTube With Facial Keypoints bevat de gezichtsafbeeldingen van beroemdheden afkomstig van openbare forums. De afbeeldingen zijn bijgesneden uit video's en gericht op belangrijke gezichtspunten in elk frame.

  2. Breder gezicht

    Wider Face heeft meer dan 10,000 afbeeldingen van singles en groepen mensen. De dataset is gegroepeerd op basis van tal van scènes, zoals optochten, verkeer, feesten, vergaderingen, enz.

  3. Yale Face-database

    De Yale Face Database bevat 165 afbeeldingen van 15 onderwerpen onder verschillende belichting, expressie, emoties en omgevingsomstandigheden.

  4. Simpsons-gezichten

    The Simpsons Faces is een verzameling afbeeldingen uit het langstlopende tv-programma Simpsons, seizoenen 25 tot 28. Zoals de naam al doet vermoeden, bevat deze dataset 10,000 bijgesneden afbeeldingen van de personages die in de Simpsons-show verschijnen.

  5. Detectie van echte en nepgezichten

    De gegevensset voor detectie van echte en nepgezichten is ontworpen om gezichtsherkenningssystemen te helpen een beter onderscheid te maken tussen echte en nepgezichtsbeelden. De dataset bevat meer dan 1000 echte en 900 nepgezichten met verschillende herkenbare moeilijkheidsgraden.

  6.  Flickr-gezichten

    Flickr Faces is een dataset van gezichtsafbeeldingen die van Flickr is gecrawld. De hoogwaardige dataset bevat meer dan 70,000 PNG-afbeeldingen van mensen met verschillende kenmerken zoals leeftijd, nationaliteit, etniciteit en afbeeldingsachtergrond.

  7. Fishnet Open afbeeldingsgegevensset

    De fishnet Open image dataset wordt aangeprezen als de perfecte dataset voor het trainen van gezichtsherkenningssystemen met 35,000 afbeeldingen van vissen. Elke afbeelding is bijgesneden met behulp van vijf selectiekaders.

Gratis gegevenssets voor gezichtsafbeeldingen Toegang hebben tot hoogwaardige beelddatasets is cruciaal voor de training en ontwikkeling van gezichtsherkenningssystemen. Uw gezichtsherkenningsmodel is net zo effectief, geloofwaardig en betrouwbaar als de dataset die u gebruikt om het model te trainen.

Omdat data AI en Computer Vision, u hebt gegevens van hoge kwaliteit nodig om een ​​winnend gezichtsherkenningssysteem te ontwikkelen. Deze gratis te gebruiken en geannoteerde beelddatasets kunnen uw ontwikkelingsdoelen bevorderen. Als u echter sterk aangepaste en nauwkeurig geannoteerde beelddatasets nodig heeft, is Shaip de enige oplossing.

Wij zijn de meest geprefereerde partner voor AI-oplossingen met jarenlange ervaring en bieden klanten op maat gemaakte data-oplossingen voor hun specifieke behoeften. Neem vandaag nog contact op met ons team voor meer informatie over onze datavaardigheid.

Sociale Share