In de afgelopen jaren heeft kunstmatige intelligentie (AI) aanzienlijke vooruitgang geboekt op gebieden waar grote hoeveelheden gegevens bestaan. Dit heeft nieuwe kansen gecreëerd voor artsen en patiënten in de zorg. Het is echter belangrijk om de uitdagingen aan te pakken die gepaard gaan met het gebruik van gegevens voor dit doel. Hier zijn 4 data-uitdagingen voor AI in de gezondheidszorg in 2023:
- Privacy en naleving van regelgeving – Gezondheidszorggegevens zijn vaak gevoelig en moeten met zorg worden behandeld om naleving van wet- en regelgeving te garanderen. AI-algoritmen moeten worden ontworpen met het oog op privacy en veiligheid om patiëntgegevens te beschermen.
- Beschikbaarheid en verzameling van gegevens – AI heeft enorme hoeveelheden gegevens nodig om goed te kunnen functioneren, en zorggegevens zijn vaak gescheiden van verschillende systemen en providers. Dit maakt het moeilijk om de benodigde gegevens te verzamelen om AI-algoritmen effectief te laten werken.
- AI-bias – AI-algoritmen kunnen alleen beslissingen nemen op basis van de gegevens die ze krijgen. Als die gegevens bevooroordeeld of onvolledig zijn, zal de AI ook bevooroordeelde beslissingen nemen.
- Gebrek aan begrip – Zorgverleners en patiënten begrijpen mogelijk niet volledig hoe AI werkt en hoe het kan worden gebruikt om de patiëntresultaten te verbeteren.
Met voortdurende inspanningen op het gebied van gegevensstandaardisatie, interoperabiliteit, privacy en ethiek heeft AI het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de gezondheidszorg.
Lees hier het volledige artikel:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
