Elektronische medische dossiers (EPD's) worden verondersteld efficiënt te zijn en te helpen bij de snelle levering van gezondheidsdiensten aan patiënten. Er lijkt echter een totale discrepantie te bestaan tussen het beoogde doel van EPD's en hoe ze daadwerkelijk in de branche functioneren. Dankzij de leercurve die gepaard gaat met het gebruik van een systeem voor medische dossiers, de zorgen met gegevensinteroperabiliteit, de technologie waarop ze zijn gebouwd, en meer, EHR oplossingen zijn tegenwoordig meestal rigide en monolithisch.
Voor niet-ingewijden onthult een rapport ook dat artsen in de VS dichtbij to 16 minuten op EPD-functies per patiënt. Dit is niet alleen tijdrovend, maar ook ironisch. Er is echter een belofte op dit gebied, aangezien moderne oplossingen, voornamelijk aangedreven door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning, het voortouw nemen om EPD's effectiever, sneller en efficiënter te maken.
In dit bericht zullen we bekijken hoe AI de toekomst van EPD's vormgeeft en zorgverleners over de hele wereld helpt. Maar laten we eerst beginnen bij de basis.
Wat is EHR?
Elektronische medische dossiers zijn de digitale herhalingen van de conventionele papieren dossiers die zorgorganisaties onderhouden om hun dienstverlening te vergemakkelijken. Omdat het digitaal is, is het gemakkelijker om individuele dossiers van patiënten op te halen, uitgebreide details over de geschiedenis van de patiënt te beheren, gegevens te delen met respectieve belanghebbenden zoals clinici, artsen, chirurgen, diagnostische centra en meer.
Om u een beter begrip te geven van de details die EPD's bevatten, volgt hier een korte lijst:
- Patiëntgegevens en contactgegevens
- Informatie over het bezoek van een patiënt aan gezondheidscentra
- Familiegeschiedenis
- Allergieën en reacties op specifieke elementen en medicijnen
- Verzekeringsgegevens
- Details over chronische aandoeningen of heersende ziekten
- Informatie over eerder uitgevoerde operaties en meer
Belangrijkste voordelen van EPD's
Dankzij het feit dat dossiers worden gedigitaliseerd, bieden ze tal van voordelen voor zorgverleners.
- Het wijzigen en bijwerken van patiëntgegevens wordt eenvoudiger
- Er kan meer patiëntgerelateerde informatie worden toegevoegd en opgeslagen, zoals voorschriften, gegevens uit medische beeldvorming en rapporten, en meer
- Bronnen van specifieke records en rapporten kunnen worden gekoppeld voor verdere analyse
- Ze helpen artsen bij het nemen van betere klinische beslissingen
- Maak de weg vrij voor gepersonaliseerde medicijnen en behandelingsprocedures
- Automatiseer verschillende overbodige taken en meer
Hoewel dit voordelen zijn, bestaan de meeste alleen op papier. De afstand tussen ambities en implementaties maakt EPD's in de echte wereld minder effectief. Het begin van AI lost echter geleidelijk operationele mazen en zorgen in de ruimte op en maakt de weg vrij voor geoptimaliseerde patiëntenzorg en dienstverlening.
Laten we eens kijken naar de rol van AI bij het vormgeven van elektronische medische dossiers.
De rol van AI in EPD's
Verminder de uitvoering van overbodige taken
Rapporten gepubliceerd door AMA laten zien dat clinici bijna 50% van hun tijd besteden aan overbodige taken, zoals het bijwerken van documenten, het invoeren van bestellingen en patiëntgegevens, facturering en meer. Dit vermindert aanzienlijk de tijd die clinici kunnen besteden aan het bevorderen van betere patiëntenzorg en diagnose.
Met AI kan de hoeveelheid tijd die clinici aan overbodige taken besteden echter worden verminderd of volledig worden geëlimineerd. Dit wordt voornamelijk gedreven door NLP-modellen die handschrift- en spraakrecords omzetten in tekst en clinici helpen om relevante informatie naadloos bij te werken.
Precisie-extractie van relevante patiëntgegevens
Tijdens operaties of diagnoses van ziekten moet de dienstverlening van de gezondheidszorg zo snel mogelijk zijn. Dit is met name van cruciaal belang bij calamiteiten, wanneer patiënten bijvoorbeeld vanwege een ongeval worden opgenomen. In dergelijke gevallen moeten artsen of andere beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg in staat zijn om snel de exacte informatie op te halen die ze nodig hebben over hun patiënten om behandelingsprocedures te starten.
Op dat moment kunnen ze het zich niet veroorloven om door pagina's met tekst te bladeren en te zoeken naar wat ze zoeken. AI lost dit probleem op door nauwkeurige extractie van relevante informatie. Verschillende cloudgebaseerde EPD-portals hebben zogenaamde abstractors, waarmee professionals specifieke details, notities of gegevens over een patiënt kunnen ophalen.
Geoptimaliseerde zorgadministratie
Automatisering is een van de belangrijkste voordelen van AI in EPD's. Alleen al de aanwezigheid van enorme hoeveelheden gegevens is voldoende om complexe automatisering te implementeren en de weg vrij te maken voor naadloos ziekenhuisbeheer.
Met AI kunnen problemen zoals bedbeheer, afsprakenbeheer, roosterontwikkeling, personeel, moreel van het personeel en meer gemakkelijk worden opgelost. Geautomatiseerde AI-modules die worden aangedreven door voorspellende analyses kunnen beheerders helpen bij het voorspellen van heropnames, afspraakschema's voor de dag of week, sterftecijfers van patiënten, herstelpercentages en zelfs het beheren van de toeleveringsketen van ziekenhuisinventaris.
Betere interoperabiliteit
Hoewel gegevens van patiënten in de cloud staan, zijn ze nog steeds niet in hoge mate gestandaardiseerd. Er is een verschil in opmaak of presentatie van patiëntgegevens tussen organisaties en zelfs teams binnen hetzelfde ziekenhuis. AI kan standaardisatie van EPD mogelijk maken en gegevens interoperabel maken, zodat elke belanghebbende de gegevens kan ophalen waarnaar ze op zoek zijn zonder hun hersens te breken.
AI- en machine learning-modellen kunnen ervoor zorgen dat klinische documentatieprocedures worden uitgevoerd, specifieke opmaak wordt gehandhaafd, batches bulkgegevens uit externe bronnen worden geëxtraheerd en geconverteerd, en meer doen om EPD's en hun functionaliteiten te stroomlijnen.
De uitdagingen bij het implementeren van AI in EPD's
De implementatie van AI om EPD's te optimaliseren is een enorme taak. Elke organisatie moet verschillende bestaande operationele mazen dichten, hun managementpraktijken standaardiseren, de leercurve minimaliseren, de juiste tech-stacks hebben en meer doen.
En dit is nog maar de operationele kant van de zaak. Er zijn ook technische kanten aan de implementatie. Waaronder:
- De vereiste opslagruimte voor AI-processen implementeren en consistent onderhouden
- Maak de gegevens zo luchtdicht en veilig mogelijk, want EPD's bevatten enkele van de meest vertrouwelijke persoonlijke informatie over patiënten en individuen.
- Relevante gegevens interoperabel maken
- Handhaaf de naleving van bestaande (en nieuwe) HIPAA-regelgeving en -normen en handhaaf voortdurend een hoog niveau van gegevensprivacy en -beveiliging
- Zorg ervoor dat u zich houdt aan praktijken voor de-identificatie van gegevens en meer
Afsluiten
De voordelen en uitdagingen van het implementeren van AI in EPD's hebben waarschijnlijk hetzelfde gewicht. De uitdagingen kunnen echter gemakkelijk worden overwonnen door middel van best practices en schuivende managementbeslissingen. Beter en meer impact gezondheidszorg vertrouwt op de kwaliteit van de bijgehouden elektronische medische dossiers en een van de meest plausibele manieren om dit te bereiken is door middel van AI-implementaties.
