Shaip-blog
Ken de nieuwste inzichten en oplossingen die kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën stimuleren.
De gezondheidszorg versterken met generatieve AI: een revolutie teweegbrengen in diagnose en behandeling
De afgelopen jaren heeft kunstmatige intelligentie (AI) aanzienlijke vooruitgang geboekt in verschillende sectoren, en de gezondheidszorg vormt hierop geen uitzondering. Generatieve AI, een subset van AI-gericht
Medische beeldannotatie: definitie, toepassing, gebruiksscenario's en typen
Medische beeldannotatie speelt een cruciale rol bij het voorzien van machine learning-algoritmen en AI-modellen van de nodige trainingsgegevens. Dit proces is essentieel voor
Beste open source gezondheidszorgdatasets voor machine learning-projecten
Het mondiale gezondheidszorgsysteem produceert dagelijks enorme hoeveelheden medische gegevens, die het potentieel hebben om te worden gebruikt voor machine learning-toepassingen.
De impact van NLP op gezondheidszorgdiagnostiek
Natural Language Processing (NLP) transformeert de manier waarop we omgaan met technologie. Het verwerkt menselijke taal om een enorm informatiepotentieel te ontsluiten. De technologie heeft hetzelfde potentieel
Datasets voor de gezondheidszorg: zegen voor AI in de gezondheidszorg
Kunstmatige intelligentie, een term die ooit vooral in science fiction werd gebruikt, is nu een realiteit die de groei van verschillende industrieën stimuleert. Next Move Strategieadvies
Wat is klinische validatie? Uw gids voor best practices en processen
Bedenk een scenario waarin een nieuw diagnostisch hulpmiddel wordt ontwikkeld. Artsen zijn enthousiast over de mogelijkheden ervan. Maar voordat ze het in de routinematige zorg integreerden,
Samenvatting van AI-medische dossiers: definitie, uitdagingen en best practices
De groei van medische dossiers in de gezondheidszorg is zowel een uitdaging als een kans geworden. Stel je een wereld voor waarin elk detail in een
Klinische gegevensabstractie: definitie, proces en meer
Ziekenhuizen en klinieken krijgen jaarlijks duizenden patiënten te verwerken. Dit vereist een groot aantal toegewijde artsen en verpleegkundigen. Zij werken onvermoeibaar om zorg te verlenen
Synthetische gegevens in de gezondheidszorg: definitie, voordelen en uitdagingen
Stel je een scenario voor waarin onderzoekers een nieuw medicijn ontwikkelen. Ze hebben uitgebreide patiëntgegevens nodig om te kunnen testen, maar er zijn grote zorgen over privacy en privacy
HIPAA-expertbepaling voor de-identificatie
De Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) zet de norm voor de bescherming van patiëntgegevens in de gezondheidszorg. Een cruciaal aspect hiervan is het de-identificeren van Protected
Baanbrekend oncologisch onderzoek met NLP: de doorbraak van Shaip
Casestudy downloaden In de zoektocht om kanker te overwinnen zijn gegevens net zo belangrijk als vastberadenheid. Bij Shaip zijn we er trots op dat we een grote sprong voorwaarts hebben kunnen maken
De kracht van natuurlijke taalverwerking (NLP) in de radiologie: verbetering van de diagnose en efficiëntie
Radiologie speelt een cruciale rol in de gezondheidszorg. Het maakt gebruik van beeldvormingstechnieken zoals CT-scans, röntgenfoto's en MRI om verschillende aandoeningen te diagnosticeren en te behandelen. Natuurlijke taal
De rol van natuurlijke taalverwerking (NLP) in de oncologie
Kanker vormt wereldwijd een aanzienlijk gezondheidsprobleem. Het gebeurt wanneer cellen op een ongecontroleerde manier groeien en zich verspreiden. Het is de tweede belangrijkste doodsoorzaak
Gids voor de-identificatie van gegevens: alles wat een beginner moet weten (in 2024)
In het tijdperk van digitale transformatie verschuiven zorgorganisaties hun activiteiten snel naar digitale platforms. Dit brengt weliswaar efficiëntie en gestroomlijnde processen met zich mee, maar ook
Generatieve AI in de gezondheidszorg: toepassingen, voordelen, uitdagingen en toekomstige trends
De gezondheidszorg is altijd een gebied geweest waar innovatie wordt gewaardeerd en cruciaal is voor het redden van levens. Ondanks de technologische vooruitgang wordt de gezondheidszorgsector nog steeds geconfronteerd met aanhoudende uitdagingen.
Het potentieel van klinische natuurlijke taalverwerking (NLP) in de gezondheidszorg ontsluiten
Natuurlijke taalverwerking (NLP) stelt computers in staat menselijke taal te begrijpen. Het gebruikt algoritmen en machine learning om tekst, audio en andere mediaformaten te interpreteren. De
OCR in de gezondheidszorg: een uitgebreide gids voor het gebruik van cases, voordelen en nadelen
De gezondheidszorgsector staat voor een paradigmaverschuiving in haar workflows met de introductie van nieuwe en geavanceerde technologieën in AI. Gebruikmaken van AI-tools en -technologieën,
Gids voor gespreks-AI in de gezondheidszorg
AI in de zorg is een relatief nieuwe technologie, maar is de afgelopen jaren in een stroomversnelling geraakt. Het is gebruikt voor verschillende taken, van
AI in geestelijke gezondheid: voorbeelden, voordelen en trends
AI is tegenwoordig een van de belangrijkste technologieën geworden, die alle grote industrieën verstoort en enorme voordelen biedt aan wereldwijde industrieën en sectoren. Door gebruik te maken van
Het potentieel van ongestructureerde zorggegevens ontsluiten met behulp van NLP
De enorme hoeveelheid data die tegenwoordig in zorginstellingen aanwezig is, groeit enorm. Hoewel gegevens worden beschouwd als het belangrijkste bezit in de digitale wereld van vandaag, is gezondheidszorg
Gezondheidszorg transformeren met generatieve AI: belangrijkste voordelen en toepassingen
Tegenwoordig is de gezondheidszorg getuige van snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning. De technologieën hebben geholpen nieuwe kansen voor een betere patiënt te ontsluiten
De kracht van AI transformeert de toekomst van de gezondheidszorg
Kunstmatige intelligentie drijft elke sector aan, en de gezondheidszorg vormt daarop geen uitzondering. De zorgsector plukt de vruchten van transformatieve data en triggering
De opkomst van op AI gebaseerde spraakassistenten voor het verbeteren van de kwaliteit van de gezondheidszorg
Er is een onmiskenbaar gemak bij het geven van mondelinge instructies in plaats van het uit te typen of het juiste item uit een vervolgkeuzemenu te selecteren.
Top use cases van natuurlijke taalverwerking in de gezondheidszorg
De wereldwijde markt voor natuurlijke taalverwerking zal naar verwachting toenemen van $ 1.8 miljard in 2021 tot $ 4.3 miljard in 2026, met een CAGR van
5 vragen die u moet stellen voordat u een bedrijf voor gegevensetikettering in de gezondheidszorg inhuurt
De wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie in de zorgsector zal naar schatting stijgen van 1.426 miljard dollar in 2017 naar 28.04 dollar in 2025.
Wat zijn gezondheidstrainingsgegevens en waarom zijn ze belangrijk?
Hoe zorgen trainingsgegevens voor gezondheidszorg-AI naar de maan? Data-inkoop is altijd een prioriteit van de organisatie geweest. Zeker wanneer het om gegevens gaat
Real-World toepassingen van machine learning in de gezondheidszorg
De gezondheidszorg heeft altijd geprofiteerd van technologische vooruitgang en hun aanbod. Van pacemakers en röntgenfoto's tot elektronische reanimatie en meer, de gezondheidszorg is in staat geweest
De rol van AI in de gezondheidszorg: voordelen, uitdagingen en alles daartussenin
De marktwaarde van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg bereikte in 2020 een nieuw hoogtepunt met $ 6.7 miljard. Experts in het veld en techveteranen onthullen ook
Elektronische medische dossiers en AI: een match gemaakt in de hemel
Elektronische medische dossiers (EPD's) worden verondersteld efficiënt te zijn en te helpen bij de snelle levering van gezondheidsdiensten aan patiënten. Die lijkt er echter te zijn
De rol van gegevensverzameling en annotatie in de gezondheidszorg
Wat als we je zouden vertellen dat de volgende keer dat je een selfie maakt, je smartphone zou voorspellen dat je waarschijnlijk acne krijgt?
4 Unieke data-uitdagingen Het gebruik van AI in de gezondheidszorg Oorzaken
Het is vaak genoeg gezegd, maar AI blijkt een game-changer te zijn in de gezondheidszorg. Van slechts passieve deelnemers aan de
Het potentieel van AI in de gezondheidszorg
Eerlijk gezegd leven we in de toekomst waar we een paar jaar geleden allemaal van droomden. Als het nauwkeurig voorspellen van een gebeurtenis of gebeurtenis er één was
De echte kosten van AI-trainingsgegevens
Het proces van het ontwikkelen van een systeem voor kunstmatige intelligentie (AI) is zwaar. Zelfs een eenvoudige AI-module kost maanden training om te voorspellen, verwerken of aanbevelen
Hoe het IoT en AI in de gezondheidszorg klaar zijn om de industrie te transformeren
Het Internet of Things (IoT) breidt zich snel uit en de hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd door aangesloten apparaten groeit elke dag exponentieel. Terwijl het misschien wel zo is
Hoe Shaip teams helpt bij het bouwen van AI-oplossingen voor de gezondheidszorg
Verwacht niet dat u de volgende keer dat u de spreekkamer bezoekt, wordt behandeld door een robotarts. Computers en algoritmen kunnen ons vertellen wat we moeten doen
Navigeren door compliance-complexiteiten om AI en gezondheidszorg te overbruggen
Gevoed door een overvloed aan goedkope verwerkingskracht en een oneindige stortvloed aan gegevens, brengen AI en machine learning verbazingwekkende dingen tot stand voor organisaties over de hele wereld.