lezenschrijven - Shaip

Hoe gemeenschappelijke belemmeringen voor de ontwikkeling van AI-toepassingen vermijden?

De CEO en medeoprichter van de Shaip, Vatsal Ghiya, sprak in zijn nieuwste gastartikel over het belang van AI en hoe de obstakels kunnen worden overwonnen die komen kijken bij de ontwikkeling van AI-applicaties.

Hier zijn de belangrijkste afhaalrestaurants uit het artikel

  • Van medische diagnostische beeldvorming tot zelfrijdende auto's, kunstmatige intelligentie was een grote hulp geweest bij het vereenvoudigen van complexe bedrijfsprocessen. Ondanks de wijdverspreide voordelen van AI, is de acceptatiegraad van AI nog steeds laag vanwege een reeks obstakels die op hun pad komen. 
  • Het ontwikkelen van AI-toepassingsgegevens is het belangrijkste element om het proces aan te sturen en te schalen. En alleen omdat gegevens te sneller dan ooit worden gegenereerd, wil nog niet zeggen dat gegevens gemakkelijk te verkrijgen zijn. Vooringenomen data van lage kwaliteit is een andere belangrijke uitdaging die moet worden aangepakt bij het inzetten van AI. 
  • Bovendien, als u eenmaal over kwaliteitsgegevens beschikt, is uw werk nog lang niet gedaan. U moet die gegevens omzetten in machine learning-indeling, een proces met tal van uitdagingen. Daarom moet u een team hebben dat kan werken aan het verkrijgen van inzichten uit de gegevens en ervoor zorgt dat de ontwikkeling van AI-applicaties soepel verloopt.

Lees hier het volledige artikel:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

Sociale Share

Laten we vandaag uw AI-trainingsgegevensvereiste bespreken.