Vatsal Ghiya, CEO en mede-oprichter van Shaip heeft in deze gastfunctie gesproken over Natural Language Processing (NLP) en waarom het essentieel is om het op te nemen in het bedrijfsproces in 2022. Laten we eens kijken naar de extra voordelen die NLP biedt voor ML- en AI-modellen .
De belangrijkste afhaalmaaltijden uit het artikel is-
- Als onderdeel van kunstmatige intelligentie gaat het bij NLP erom machines responsief te maken op menselijke taal. Als het gaat om het technische aspect ervan, gebruikt NLP informatica-algoritmen en de algehele taalstructuur om de machines intelligenter te maken. Kortom, NLP is gescheiden in twee vitale fasen: gegevensvoorverwerking en algoritme-ontwikkeling.
- In de eerste fase neemt NLP input van geschreven of gesproken woorden van de buitenwereld en voert deze gegevens in de machines in. En in een later stadium schoont NLP de gegevens op met behulp van meerdere technieken zoals staming, lemmatisering, PoS-tagging en vele andere en gebruikt het ML-algoritmen om de gegevens begrijpelijk te maken voor machines.
- Het gebruik van NLP in het bedrijfsleven is belangrijk voor het verkrijgen van real-time informatie, het verbeteren van de nauwkeurigheid van documenten, het begrijpen van de betekenis achter complexe tests, het verkrijgen van een grootschalige gegevensanalyse en vele andere.
Lees hier het volledige artikel:
