generatieve AI heeft onze wereld veranderd met zijn vermogen om inhoud te creëren die de menselijke intelligentie nabootst. Denk aan de technologie die naar believen en zonder moeite artikelen, kunst of muziek produceert; het is gewoon geweldig.
Maar hier is de wending. Is het gebruik van deze technologie altijd legaal? Sommigen zullen misschien ja zeggen, terwijl anderen ethische bezwaren uiten.
Datagebruik staat centraal in dit debat. Generatieve AI heeft enorme hoeveelheden gegevens nodig, en deze gegevens helpen het model nieuwe inhoud te leren en te genereren. Maar waar komen deze gegevens vandaan? Daarom is het van cruciaal belang om deze gegevens op een ethische manier te verkrijgen.
- Digitale kunstenaars op platforms als ArtStation protesteren. Hun kunstwerken worden gebruikt als trainingsgegevens voor AI-modellen en namen als Midjourney en Stable Diffusion komen naar voren.
- Microsoft, GitHub en OpenAI naar verluidt de werken van kunstenaars en de code van programmeurs hebben geschraapt om hun AI-modellen te trainen.
- Getty Images, een gigant in Groot-Brittannië, daagde Stability AI uit over het gebruik van hun stockfoto’s.
- Recent nieuws wijst op meer controverse. De makers van Game of Thrones behoren tot de zeventien partijen die dat wel hebben gedaan een rechtszaak aangespannen. Ze beweren dat OpenAI systematische diefstal op grote schaal heeft gepleegd.
Laten we deze controverse dus eens nader bekijken en bespreken hoe AI-modellen gegevens over de hele wereld verzamelen met behulp van de wet, zelfs als we horen: toestemming is de sleutel.
De wet omzeilen
De technologie ontwikkelt zich snel, vaak sneller dan de wet. Deze snelheid creëert grijze gebieden in de legaliteit van AI. Deep learning-modellen, zoals GPT-3 en Stable Diffusion, hebben enorme hoeveelheden gegevens nodig. Ze zijn afhankelijk van internetgegevens, die enorm zijn. Maar hier zit een addertje onder het gras: de meeste internetinhoud is afkomstig van mensen. Slechts een klein deel is open-source of minder Creative Commons-licenties.
Dit roept een grote vraag op. De meeste internetgegevens die AI-modellen gebruiken, hebben geen makerrechten. Deze makers worden niet gecrediteerd of betaald. Is dit eerlijk?
In de VS is er de Wet op redelijk gebruik. Het stelt mensen in staat auteursrechtelijk beschermde werken op nieuwe manieren te gebruiken, bijvoorbeeld voor kritiek of parodieën. Velen in de AI leunen op deze wet, maar gebruiken de inhoud als trainingsgegevens in plaats van dat ze datalicenties krijgen. Maar is Fair Use van toepassing op AI-trainingsgegevens?
Laten we naar Europa kijken. De EU heeft een sterke privacywet, de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Het gaat om toestemming van de gebruiker voor datagebruik. Bedrijven kunnen niet zomaar gegevens verzamelen, omdat ze toestemming van de gebruiker nodig hebben. Schendt een AI-model deze wet door uw foto's of kunst te gebruiken? Zo ja, wat gaat de EU doen?
Deze vragen staan op het spel en zullen bepalen hoe we AI in de toekomst zullen gebruiken.
Om te accepteren of los te laten
Is het te laat om in actie te komen? In de VS, het VK en de EU zijn in 2023 juridische debatten gaande. Toch benadrukken grote taalmodellen en beeldtransformers de kracht van training op grote data. Sommigen zeggen dat de geest uit de fles is. AI zal waarschijnlijk blijven groeien met modellen met het label ‘funderingsmodellen'.
Een punt om te overwegen: sommigen binnen de AI geloven dat versoepelde auteursrechtwetten de vooruitgang bevorderen. Een artikel met de titel “Eerlijk lerensuggereert dat eerlijk gebruik van online data essentieel is. Zonder dit zou AI vast kunnen lopen.
Er stroomt geld naar generatieve AI en durfkapitalisten zien het enorme potentieel ervan. De belofte om het gebruik van technologie opnieuw vorm te geven, wekt belangstelling, omdat de toekomst van AI er duidelijk rooskleurig uitziet.
Samen met Shaip het verschil maken
Generatieve AI maakt furore en de toekomst ervan is onzeker vanwege juridische debatten in landen als de VS en de EU. Maar het is duidelijk dat de technologie een blijvertje is. Door de gemeenschap aangestuurde of open-source datasets zouden dit in de nabije toekomst kunnen aandrijven. De EU biedt meer uitdagingen met de AVG en de komende AI-wet.
Hoe kan uw bedrijf profiteren van deze technologie en ethisch en mondiaal blijven? Kijk naar Shaip, aangezien we hier zijn met oplossingen.
Sinds onze oprichting hebben we gekozen voor op maat gemaakte, kwalitatieve datasets voor AI-projecten. We bieden meer dan alleen schone data, omdat we de ruis elimineren die vaak voorkomt in open-sourcesets. Onze datasets worden geleverd met diepgaande demografische details om ervoor te zorgen dat er geen sprake is van vooringenomenheid.
We hebben een kernovertuiging gehuldigd: AI moet rechtvaardig en eerlijk zijn.
Onze prioriteit ligt bij de mensen achter de data. We zorgen ervoor dat elke bijdrager geïnformeerde toestemming geeft. Wij zien data als het hart van AI en mensen als het hart van data. Ze moeten het doel van hun bijdrage kennen en een eerlijke vergoeding krijgen.
Wij hebben een tweeledige aanpak. Het voldoet aan alle wettelijke vereisten en respecteert en waardeert de bijdragers aan gegevens. Veel van de bedrijven die AI-bedrijven aanklagen, willen erkenning en eerlijkheid en wij zorgen ervoor dat zij hun eerlijke deel krijgen.
Terwijl de wereld worstelt met de toekomst van AI, biedt Shaip een weg vooruit. Wanneer u klaar bent om AI voor uw bedrijf te gebruiken, kies dan voor ethische, wereldwijd compatibele gegevens. Dat is precies wat Shaip biedt.
Neem contact op met Shaip. Laten we uw bedrijf op de juiste manier het AI-tijdperk binnenleiden.
