Als leider op het gebied van technologische innovatie en met 20 jaar ervaring in software en services, sprak Vatsal Ghiya CEO en mede-oprichter van Shaip over het belang van tekstannotatie en hoe het nuttig is.
De belangrijkste afhaalrestaurants van artikel zijn
- Heb je je ooit afgevraagd hoe je smartphone nauwkeurig lijkt te voorspellen wat je in gedachten hebt terwijl je je sms-antwoorden typt? Welnu, achter elk dergelijk incident komen concepten in actie zoals kunstmatige intelligentie, machine learning (ML) en vooral Natural Language Processing (NLP).
- Om de grenzen een beetje meer te verleggen, moeten we Machine Learning (ML) -modules trainen met grote hoeveelheden gegevens en om gegevens te labelen met beschrijvingen is het gebruik van een tool voor tekstannotatie vereist. Hulpmiddelen voor tekstannotatie identificeren en labelen zinnen met aanvullende informatie en metadata om de kenmerken van zinnen te identificeren.
- Maar om tekstannotatie te laten werken, moet tekstlabeling worden gedaan door experts die nauwgezet elk aspect van een zin taggen om ervoor te zorgen dat niets cruciaals voor de machine te begrijpen is. De verschillende technieken voor tekstannotatie zijn Sentimentannotatie, Intent-annotatie, Tekstclassificatie en Linguïstische annotatie.
Lees hier het volledige artikel:
https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
