Vatsal Ghiya, CEO en mede-oprichter van de Shaip, deelde in een speciale gastfunctie enkele inzichten over de vaardigheden en technieken van beeldannotatie en waar alle beeldannotatie kan worden gebruikt om meer innovatieve AI-oplossingen te creëren.
Dit zijn de belangrijkste tips:
- Wat eenvoudig lijkt, is vervelend om elk AI-systeem in te zetten en te ontwikkelen. In de taal van de leek lijkt annotatie op afbeeldingen sterk op het proces waarbij een kind de namen van fruit uit een boek leert. En beeldannotators gebruiken diverse technieken om een systeem te leren beeldelementen te identificeren en te classificeren voor optimale resultaten.
- Om u een beter idee te geven over beeldannotatietechnieken, gaan we eens kijken naar enkele van de beeldannotaties. Deze technieken zijn begrenzingskaders, 3D-balken, polygonen, lijnsegmentatie en semantische segmentatie.
- Al deze beeldannotatietechnieken kunnen worden gebruikt bij het ontwerpen van software voor 3D-parkeermodellen en autonome auto's, het ontdekken van verborgen objecten achter een element, het maken van luchtfoto's van landschappen, het toewijzen van meerdere codes en kleuren voor identificatie en het creëren van computervisietoepassingen zoals hersenlaesies. .
Lees hier het volledige artikel:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
