Automatische spraakherkenningstechnologie bestaat al heel lang, maar kreeg onlangs bekendheid nadat het gebruik ervan gangbaar werd in verschillende smartphone-applicaties zoals Siri en Alexa. Deze op AI gebaseerde smartphone-applicaties hebben de kracht van ASR geïllustreerd bij het vereenvoudigen van dagelijkse taken voor ons allemaal.
Bovendien neemt de onderliggende behoefte aan ASR toe naarmate verschillende branches in de branche verder evolueren naar automatisering. Laten we daarom dit geweldig begrijpen spraakherkenningstechnologie diepgaand en waarom het wordt beschouwd als een van de meest cruciale technologieën voor de toekomst.
Een korte geschiedenis van ASR-technologie
Voordat we verder gaan en het potentieel van automatische spraakherkenning verkennen, kijken we eerst naar de evolutie ervan.
Vooruitlopend op 2010, is ASR enorm aan het evolueren en wordt het steeds gangbaarder en nauwkeuriger. Tegenwoordig zijn Amazon, Google en Apple de meest prominente leiders in ASR-technologie.
[Lees ook: De complete gids voor gespreks-AI ]
Hoe werkt spraakherkenning?
Automatische spraakherkenning is een redelijk geavanceerde technologie die buitengewoon moeilijk te ontwerpen en te ontwikkelen is. Er zijn wereldwijd duizenden talen met verschillende dialecten en accenten, dus het is moeilijk om software te ontwikkelen die alles kan begrijpen.
ASR gebruikt concepten van natuurlijke taalverwerking en machine learning voor de ontwikkeling ervan. Door talrijke taalleermechanismen in de software op te nemen, garanderen ontwikkelaars de precisie en efficiëntie van spraakherkenningssoftware.
Hier zijn enkele van de basisstappen die worden gebruikt bij het ontwikkelen van software voor automatische spraakherkenning:
- Overdracht van stem in elektrisch signaal: De trillingen van iemands stem worden opgevangen met behulp van een microfoon en omgezet in een golvend elektrisch signaal.
- Elektrisch omzetten in digitaal signaal: Het elektrische signaal wordt verder omgezet in een digitaal signaal met behulp van fysieke apparaten zoals een geluidskaart.
- Fonemen in de software registreren: De spraakherkenningssoftware onderzoekt vervolgens het digitale signaal en registreert fonemen om onderscheid te maken tussen de vastgelegde woorden.
- Fonemen naar woorden reconstrueren: Nadat het digitale signaal volledig is verwerkt en alle fonemen zijn geregistreerd, worden woorden gereconstrueerd en zinnen gevormd.
Om de beoogde nauwkeurigheid te bereiken, maakt de software gebruik van de trigramanalysemethode, die berust op het gebruik van drie veelgebruikte woorden via een specifieke database. De ASR-software is een uitzonderlijke technologie die elk audiopatroon afbreekt, de geluiden analyseert en die verzamelde geluiden omzet in betekenisvolle tekst en woorden.
[Lees ook: Wat is spraak-naar-teksttechnologie en hoe het werkt]
Voorbeelden uit de praktijk van ASR
Automatische spraakherkenning is een geweldige technologie die tegenwoordig zeer populair en waardevol is geworden. De hoge bekendheid is omdat het gebruikers in staat stelt om meerdere taken snel uit te voeren met behulp van handsfree bediening. De meest populaire producten die gebruikmaken van spraakherkenningstechnologie zijn:
- Google Assistant
Google Assistant, ontwikkeld in 2016, is de beste op chat gebaseerde software van dit moment, met het hoogste nauwkeurigheidspercentage van meer dan 95% in Amerikaans Engels. Grofweg wordt het door honderden miljoenen mensen wereldwijd gebruikt. - Apple Siri
Siri is het klassieke voorbeeld van de beschikbaarheid van ASR in meer dan 30 landen en 21 talen wereldwijd. Siri is het eerste op chat gebaseerde systeem dat een revolutie teweegbrengt in het gebruik van spraak-naar-teksttechnologie. - Amazon's Alexa
Alexa is tegenwoordig een begrip en apparaat geworden, met een geschat gebruikersaantal van meer dan 100 miljoen mensen wereldwijd.
Onderzoek naar meer use-cases voor spraakherkenningstechnologie
Afgezien van het gebruik van de ASR-technologie in op chat gebaseerde software, zijn er andere use-cases van deze uitzonderlijke technologie. Hier zijn er een paar:
Voertuig spraakherkenning
Tegenwoordig hebben we de luxe om onze auto te vertellen wie ze moeten bellen, welk nummer ze moeten spelen en waar ze de bestemming moeten instellen. Dit is allemaal mogelijk geworden dankzij spraak-naar-teksttechnologie. Dit is een enorme stap in het veiligheidsaspect van uw rijervaring. Door de noodzaak van fysieke interactie met het scherm te elimineren, voorkomt het gebruik van ASR verlies van aandacht dat tot een ongeval kan leiden.Transcriptieservices
ASR-technologie heeft het transcriptieproces gestroomlijnd, waardoor gesproken inhoud snel en nauwkeurig kan worden omgezet in geschreven tekst. Dit is van onschatbare waarde gebleken voor sectoren zoals de journalistiek, de juridische sector en de medische sector, waar nauwkeurige en tijdige transcripties cruciaal zijn.
Tegenwoordig hebben we de luxe om onze auto te vertellen wie ze moeten bellen, welk nummer ze moeten spelen en waar ze de bestemming moeten instellen. Dit is allemaal mogelijk geworden dankzij spraak-naar-teksttechnologie. Dit is een enorme stap in het veiligheidsaspect van uw rijervaring. Door de noodzaak van fysieke interactie met het scherm te elimineren, voorkomt het gebruik van ASR verlies van aandacht dat tot een ongeval kan leiden.
ASR-technologie heeft het transcriptieproces gestroomlijnd, waardoor gesproken inhoud snel en nauwkeurig kan worden omgezet in geschreven tekst. Dit is van onschatbare waarde gebleken voor sectoren zoals de journalistiek, de juridische sector en de medische sector, waar nauwkeurige en tijdige transcripties cruciaal zijn.
Callcenters en klantenondersteuning
Callcenters hebben ASR-systemen omarmd om klantinteracties te transcriberen, waardoor betere tracking, analyse en kwaliteitscontrole mogelijk zijn. Door gesproken gesprekken om te zetten in tekst, stelt ASR callcentermedewerkers en -managers in staat klantinteracties te beoordelen en waardevolle inzichten te verkrijgen om hun services te verbeteren.Taal leren
ASR-technologie heeft een revolutie teweeggebracht in het leren van talen door real-time feedback te geven over uitspraak en gesproken taalvaardigheid. Hierdoor kunnen leerlingen hun spraakpatronen verfijnen, onmiddellijke correcties ontvangen en hun vloeiendheid op een efficiëntere manier verbeteren.Toegankelijkheid voor slechthorenden
ASR-systemen hebben een belangrijke rol gespeeld bij het slechten van communicatiebarrières voor mensen met een gehoorbeperking. Door gesproken taal om te zetten in geschreven tekst, biedt ASR-technologie real-time ondertiteling, waardoor audio-inhoud toegankelijker wordt voor een breder publiek.Stembiometrie en beveiliging
De unieke kenmerken van de stem van een individu kunnen worden gebruikt als een vorm van biometrische authenticatie. ASR-technologie speelt een cruciale rol in spraakbiometrische systemen en biedt een extra beveiligingslaag voor persoonlijke identificatie en toegangscontrole.
Callcenters hebben ASR-systemen omarmd om klantinteracties te transcriberen, waardoor betere tracking, analyse en kwaliteitscontrole mogelijk zijn. Door gesproken gesprekken om te zetten in tekst, stelt ASR callcentermedewerkers en -managers in staat klantinteracties te beoordelen en waardevolle inzichten te verkrijgen om hun services te verbeteren.
ASR-technologie heeft een revolutie teweeggebracht in het leren van talen door real-time feedback te geven over uitspraak en gesproken taalvaardigheid. Hierdoor kunnen leerlingen hun spraakpatronen verfijnen, onmiddellijke correcties ontvangen en hun vloeiendheid op een efficiëntere manier verbeteren.
ASR-systemen hebben een belangrijke rol gespeeld bij het slechten van communicatiebarrières voor mensen met een gehoorbeperking. Door gesproken taal om te zetten in geschreven tekst, biedt ASR-technologie real-time ondertiteling, waardoor audio-inhoud toegankelijker wordt voor een breder publiek.
De unieke kenmerken van de stem van een individu kunnen worden gebruikt als een vorm van biometrische authenticatie. ASR-technologie speelt een cruciale rol in spraakbiometrische systemen en biedt een extra beveiligingslaag voor persoonlijke identificatie en toegangscontrole.Wat heeft de toekomst in petto voor ASR-technologie?
Met de vooruitgang van AI en machine learning wordt verwacht dat de technologie voor automatische spraakherkenning nauwkeuriger, sneller en natuurlijker zal klinken. Bovendien zal ASR-technologie waarschijnlijk de overhand krijgen in klantenservice, onderwijs, gezondheidszorg en meer. Voor organisaties moet het ontwikkelen van op maat gemaakte ASR-gebaseerde bedrijfsoplossingen het volgende doel zijn.
Krijg hulp voor uw op ASR gebaseerde projecten van Shaip-experts
