Door gebruikers gegenereerde inhoud (UGC) omvat merkspecifieke inhoud die klanten op sociale mediaplatforms plaatsen. Het omvat alle soorten tekst- en media-inhoud, inclusief audiobestanden die op relevante platforms zijn geplaatst voor doeleinden zoals marketing, promotie, ondersteuning, feedback, ervaringen, enz.
Gezien de alomtegenwoordige aanwezigheid van door gebruikers gegenereerde inhoud (UGC) op internet, is inhoudsmoderatie essentieel. UGC kan ervoor zorgen dat een merk er authentiek, betrouwbaar en aanpasbaar uitziet. Het kan helpen het aantal conversies te vergroten en merkloyaliteit op te bouwen.
Merken hebben echter ook een verwaarloosbare controle over wat gebruikers over hun merk op internet zeggen. Daarom is contentmoderatie met AI een van de manieren om de online geplaatste inhoud over een specifiek merk te monitoren. Hier vindt u alles wat u moet weten over inhoudsmoderatie.
De uitdaging van het modereren van UGC
Een van de grootste uitdagingen bij het modereren van UGC is de enorme hoeveelheid inhoud die moderatie vereist. Gemiddeld worden er dagelijks 500 miljoen tweets op Twitter (Now X) geplaatst en worden miljoenen berichten en reacties gepubliceerd op platforms als LinkedIn, Facebook en Instagram. Het is voor een mens vrijwel onmogelijk om elk stukje inhoud dat specifiek is voor uw merk in de gaten te houden.
Daarom heeft handmatige moderatie een beperkte reikwijdte. Bovendien zal handmatige moderatie niet werken in gevallen waarin een dringende reactie of beperking vereist is. Een andere stroom van uitdagingen komt voort uit de impact van UGC op het emotionele welzijn van de moderators.
Soms plaatsen gebruikers expliciete inhoud die extreme stress bij de individuen veroorzaakt en tot mentale burn-out leidt. Bovendien vereist effectieve moderatie in een geglobaliseerde wereld een lokale benadering van inhoudsanalyse, wat ook voor individuen een grote uitdaging is. Handmatige contentmoderatie was tien jaar geleden misschien mogelijk, maar vandaag de dag is dat menselijk gezien niet meer mogelijk.
De rol van AI bij het modereren van inhoud
Waar handmatige contentmoderatie een enorme uitdaging is, kan ongemodereerde content individuen, merken en andere entiteiten blootstellen aan aanstootgevende content. Contentmoderatie op basis van kunstmatige intelligentie (AI) is een gemakkelijke manier om menselijke moderators te helpen het moderatieproces gemakkelijk te voltooien. Of het nu gaat om een bericht waarin uw merk wordt vermeld of om een wederzijdse interactie tussen individuen of groepen, effectieve monitoring en moderatie zijn vereist.
Op het moment dat dit bericht wordt geschreven, heeft OpenAI plannen onthuld om een revolutie teweeg te brengen in het contentmoderatiesysteem met GPT-4 LLM. AI biedt contentmoderatie de mogelijkheid om allerlei soorten content en contentbeleid te interpreteren en aan te passen. Door dit beleid in realtime te begrijpen, kan een AI-model onredelijke inhoud eruit filteren. Met AI zullen mensen niet expliciet worden blootgesteld aan schadelijke inhoud; ze kunnen ook werken met snelheid, schaalbaarheid en gematigde live-inhoud.
[Lees ook: 5 soorten contentmoderatie en hoe opschalen met behulp van AI?]
Verschillende soorten inhoud modereren
Gezien het brede scala aan inhoud dat online wordt geplaatst, is de manier waarop elk type inhoud wordt gemodereerd verschillend. We moeten de vereiste benaderingen en technieken gebruiken om elk inhoudstype te monitoren en te filteren. Laten we eens kijken naar de AI-contentmoderatiemethoden voor tekst, afbeeldingen, video en spraak.
5 soorten contentmoderatie en hoe opschalen met behulp van AI?
Op tekst gebaseerde inhoud
Een AI-programma maakt gebruik van algoritmen voor natuurlijke taalverwerking (NLP) om de online geplaatste tekst te begrijpen. Het zal niet alleen de woorden lezen, maar ook de betekenis achter de tekst interpreteren en de emoties van het individu achterhalen. AI zal tekstclassificatietechnieken gebruiken om de inhoud te categoriseren op basis van tekst en sentimenten. Naast deze eenvoudige analyse implementeert een AI-programma entiteitsherkenning. Het extraheert namen van mensen, plaatsen, locaties, bedrijven, enz., terwijl het modereert.
Spraakinhoud
AI-programma's gebruiken stemanalyse voor het modereren van de inhoud die in dit formaat wordt geplaatst. Deze oplossingen gebruiken AI om stem in tekstformaat te vertalen en voeren vervolgens NLP- en sentimentanalyse uit. Dit helpt de moderators met snelle resultaten over de tonaliteit, het sentiment en de emotie achter de stem.
Afbeeldingen Inhoud
Computervisie wordt gebruikt om een AI-programma de wereld te laten begrijpen en een visuele weergave van alle dingen te creëren. Voor beeldmoderatie detecteren AI-programma's schadelijke en obscene beelden. Het maakt gebruik van computer vision-algoritmen om ongezonde beelden eruit te filteren. Als we dieper ingaan, detecteren deze programma's de locatie van schadelijke elementen in de afbeelding. De programma's kunnen elk deel van de afbeelding categoriseren op basis van de analyse ervan.
Video-inhoud
Voor het modereren van video-inhoud zal een AI-programma alle technieken en algoritmen gebruiken waar we het hierboven over hebben gehad. Het filtert met succes schadelijke inhoud uit de video en presenteert de resultaten aan menselijke moderators.
Verbetering van de werkomstandigheden van menselijke moderators met AI
Niet alle inhoud die op internet wordt geplaatst, is veilig en vriendelijk. Iedereen die wordt blootgesteld aan haatzaaiende, gruwelijke, obscene en volwassen inhoud, zal zich op een gegeven moment ongemakkelijk voelen. Maar als we AI-programma’s inzetten voor het modereren van inhoud op sociale media en andere platforms, zal dit mensen tegen dergelijke blootstelling beschermen.
Het kan snel inhoudsschendingen detecteren en menselijke moderators beschermen tegen toegang tot dergelijke inhoud. Omdat deze oplossingen voorgeprogrammeerd zijn om inhoud met bepaalde woorden en visuele inhoud eruit te filteren, zal het voor een menselijke moderator gemakkelijker zijn om de inhoud te analyseren en een beslissing te nemen.
Naast het verminderen van de blootstelling kan AI mensen ook beschermen tegen mentale stress en vooringenomenheid bij het nemen van beslissingen, en meer inhoud in minder tijd verwerken.
Het evenwicht tussen AI en menselijk ingrijpen
Waar mensen niet in staat zijn om tonnen informatie snel te verwerken, is een AI-programma niet zo efficiënt in het nemen van beslissingen. Daarom is een samenwerking tussen mensen en AI essentieel voor nauwkeurige en naadloze contentmoderatie.
Human in the Loop (HITL)-moderatie maakt het voor een individu gemakkelijker om deel te nemen aan het moderatieproces. Zowel AI als mensen vullen elkaar aan in het moderatieproces. Een AI-programma heeft mensen nodig om moderatieregels te creëren, door termen, zinnen, afbeeldingen, enz. toe te voegen voor detectie. Bovendien kunnen mensen een AI ook helpen beter te worden in sentimentanalyse, emotionele intelligentie en het nemen van beslissingen.
[Lees ook: Geautomatiseerde inhoudsmoderatie: belangrijkste voordelen en typen]
De snelheid en efficiëntie van AI-moderatie
De nauwkeurigheid van contentmoderatie hangt af van de training van AI-modellen, die wordt gebaseerd op datasets die zijn geannoteerd door menselijke experts. Deze annotators onderscheiden de subtiele bedoelingen achter de woorden van de spreker. Terwijl ze gegevens taggen en categoriseren, integreren ze hun begrip van context en nuance in het model. Als deze annotaties nuances missen of verkeerd interpreteren, kan de AI dat ook doen. De nauwkeurigheid waarmee mensen de complexiteit van spraak vastleggen, heeft dus een directe invloed op de moderatiemogelijkheden van AI. Dit is waar Shaip dat kan duizenden documenten verwerken met human-in-the-loop (HITL) om ML-modellen effectief te trainen. De expertise van Shaip in het leveren van AI-trainingsgegevens om informatie te verwerken en filteren kan organisaties helpen contentmoderatie mogelijk te maken en merken te helpen hun reputatie in de branche te behouden.
